閩江學院王衍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉閩江學院申請的專利基于人工智能的紡織服裝設計與生產流程管理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120494639B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510984216.4,技術領域涉及:G06Q10/0639;該發明授權基于人工智能的紡織服裝設計與生產流程管理方法及系統是由王衍;劉運娟;袁帥;陳宏才;黃暉設計研發完成,并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能的紡織服裝設計與生產流程管理方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于人工智能的紡織服裝設計與生產流程管理方法及系統,屬于服裝生產管理技術領域,包括:分析服裝縫紉第一復雜度指標,由此判定縫紉工藝風險標簽,基于縫紉工藝風險標簽判定結果分析服裝縫紉復雜度指標,進行初始縫紉工作參數配置,判定縫紉工作參數調節需求,分析縫紉工藝穩定度指標,結合服裝縫紉復雜度指標進行縫紉工作參數的自適應調節。本發明能夠提前預估縫紉難度與風險,為后續工作提供精確的數值依據,合理配置初始縫紉工作參數,提高了生產準備的準確性,在生產過程中,利用生產節拍變異系數判定參數調節需求,進行工作參數的自適應調節,有效保障了縫紉生產的穩定性和連續性,提升產品質量,提高生產效率。
本發明授權基于人工智能的紡織服裝設計與生產流程管理方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于人工智能的紡織服裝設計與生產流程管理方法,其特征在于,包括以下步驟: 控制中心接收紡織服裝縫紉信息,通過人工智能獲取服裝縫紉數據,分析服裝縫紉第一復雜度指標,由此判定縫紉工藝風險標簽; 基于縫紉工藝風險標簽判定結果分析服裝縫紉復雜度指標,由此進行初始縫紉工作參數配置; 基于初始縫紉工作參數開始紡織服裝縫紉生產流程,獲取紡織服裝縫紉生產節拍變異系數,判定縫紉工作參數調節需求; 在縫紉工作參數調節需求判定結果為需求縫紉工作參數調節時,則采集縫紉生產工藝參數,分析縫紉工藝穩定度指標,結合服裝縫紉復雜度指標進行縫紉工作參數的自適應調節; 所述基于縫紉工藝風險標簽判定結果分析服裝縫紉復雜度指標,具體過程如下: 在縫紉工藝風險標簽為低縫紉工藝風險時,將服裝縫紉第一復雜度指標記為服裝縫紉復雜度指標; 在縫紉工藝風險標簽為高縫紉工藝風險時,通過人工智能獲取紡織服裝縫紉信息對應的服裝歷史縫紉數據,由此分析服裝歷史縫紉風險評分; 提取數據庫中存儲的各服裝縫紉第一復雜度指標區間對應的服裝縫紉復雜度修正值,并映射提取服裝縫紉第一復雜度指標所處區間對應的服裝縫紉復雜度修正值; 根據服裝歷史縫紉風險評分和服裝縫紉復雜度修正值分析服裝縫紉第二復雜度指標; 將服裝縫紉第二復雜度指標記為服裝縫紉復雜度指標; 所述進行縫紉工作參數的自適應調節,具體分析步驟如下: 提取數據庫中存儲的各服裝縫紉復雜度指標區間對應的工藝穩定度修正因子,并映射提取服裝縫紉復雜度指標所處區間對應的工藝穩定度修正因子,記為縫紉工藝穩定度修正因子; 基于縫紉工藝穩定度指標和縫紉工藝穩定度修正因子分析縫紉工藝穩定度修正指標; 提取數據庫中預設的縫紉工藝穩定度修正閾值; 若縫紉工藝穩定度修正指標大于縫紉工藝穩定度修正閾值,則不進行縫紉工作參數的自適應調節; 若縫紉工藝穩定度修正指標小于或等于縫紉工藝穩定度修正閾值,將縫紉工藝穩定度修正閾值減去縫紉工藝穩定度修正指標得到縫紉工藝穩定度修正偏差指標; 提取數據庫中存儲的各縫紉工藝穩定度修正偏差指標區間對應的調節參數,并映射提取縫紉工藝穩定度修正偏差指標所處區間對應的調節參數,記為縫紉工作調節參數; 所述縫紉工作調節參數包括服裝縫紉張力調節值和服裝縫紉針速調節值; 基于初始縫紉工作參數和縫紉工作調節參數進行縫紉工作參數的自適應調節。
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