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龍圖騰網獲悉遼寧天華高科機電設備有限公司申請的專利基于數字孿生的航空彈性片疲勞損傷演化智能預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120470694B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510985626.0，技術領域涉及：G06F30/15；該發明授權基于數字孿生的航空彈性片疲勞損傷演化智能預測方法是由王一涵設計研發完成，并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數字孿生的航空彈性片疲勞損傷演化智能預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于數字孿生的航空彈性片疲勞損傷演化智能預測方法，包括如下步驟：S1、構建有限元模型并進行模態校準，建立數字孿生模型；S2、獲取實時監測數據；S3、構建裂紋誘發勢能張量場，獲得裂紋發展勢能概率分布圖；S4、采用勢能驅動的圖演化耦合算法生成概率預測圖譜；S5、構建拓撲損傷映射函數，并預測拓撲損傷隨載荷時間的動態演化過程；S6、在動態演化過程中應用時間折疊算法，獲得疲勞狀態潛空間表示；S7、基于對比孿生變分自編碼網絡，反演當前結構的拓撲損傷狀態，更新數字孿生模型，最終輸出結構損傷演化趨勢。本發明融合數字孿生與圖演化算法，實現航空彈性片疲勞損傷智能預測。

本發明授權基于數字孿生的航空彈性片疲勞損傷演化智能預測方法在權利要求書中公布了：1.基于數字孿生的航空彈性片疲勞損傷演化智能預測方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、采集航空彈性片的結構參數、材料屬性和歷史載荷譜，構建有限元模型并進行模態校準，建立數字孿生模型； S2、實時采集飛行過程中的應力響應與導波信號，獲取實時監測數據； S3、將所述實時監測數據輸入所述數字孿生模型，構建裂紋誘發勢能張量場，獲得裂紋發展勢能概率分布圖； S4、基于所述裂紋發展勢能概率分布圖，采用勢能驅動的圖演化耦合算法，進行多輪演化計算，生成裂紋演化路徑的概率預測圖譜； S5、基于所述裂紋演化路徑的概率預測圖譜，構建拓撲損傷映射函數，形成結構拓撲損傷圖，并預測拓撲損傷隨載荷時間的動態演化過程； S6、在動態演化過程中應用時間折疊算法，提取多周期疲勞響應中的階段性演化特征，獲得疲勞狀態潛空間表示； S7、將實時監測數據與疲勞狀態潛空間表示輸入對比孿生變分自編碼網絡，反演當前結構的拓撲損傷狀態，更新數字孿生模型，最終輸出結構損傷演化趨勢； 所述S3具體包括： S31、將獲取的實時監測數據與歷史載荷譜進行同步校準，形成結構在當前工況下的復合應力響應輸入； S32、將所述復合應力響應輸入數字孿生模型，生成結構單元內的時變應力張量分布； S33、基于任務譜加權的動態裂紋誘發能量，計算結構單元的動態勢能密度： ； 其中，表示結構單元的動態勢能密度，表示任務段總數，表示任務權重，表示結構單元在第個任務階段下的等效應力，表示指數函數，表示時間衰減因子，表示結構單元在第個任務階段下的損傷演化深度，表示范數； S34、將結構單元內的動態勢能密度組織為裂紋誘發勢能張量場，所述裂紋誘發勢能張量場覆蓋所有結構單元并形成空間分布； S35、基于所述裂紋誘發勢能張量場，并結合結構拓撲鄰接關系，生成每個結構單元的裂紋發展概率值： ； 其中，表示結構單元的裂紋發展概率值，表示歸一化常數，表示拓撲導向系數，表示結構單元的鄰接單元集合，表示結構單元的動態勢能密度； S36、輸出裂紋發展勢能概率分布圖，所述裂紋發展勢能概率分布圖以結構坐標系為基準，采用顏色梯度表示各結構單元的裂紋發展概率值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人遼寧天華高科機電設備有限公司，其通訊地址為：110000 遼寧省沈陽市于洪區黃河北大街134-甲5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。