蘇州元腦智能科技有限公司周磊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利數據存儲方法、系統及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120508260B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510991356.4,技術領域涉及:G06F3/06;該發明授權數據存儲方法、系統及電子設備是由周磊;高超設計研發完成,并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本數據存儲方法、系統及電子設備在說明書摘要公布了:本申請提供了一種數據存儲方法、系統及電子設備,可以應用于云計算、邊緣計算等計算機技術領域。該方法包括:獲取多個存儲節點各自的多個存儲單元中各個數據塊在預設時間段的訪問頻率和跨節點關聯特征,其中,跨節點關聯特征表示數據塊被寫入多個存儲節點中除存儲數據塊以外的其他存儲節點的概率;根據訪問頻率和跨節點關聯特征,確定數據塊的分類結果;根據分類結果,將符合預定條件的目標數據塊遷移至與分類結果相匹配的目標存儲單元進行存儲,預定條件包括:數據塊的源存儲單元的類別與分類結果不匹配。
本發明授權數據存儲方法、系統及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種數據存儲方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取多個存儲節點各自的多個存儲單元中各個數據塊在預設時間段的訪問頻率和跨節點關聯特征,其中,所述跨節點關聯特征表示所述數據塊被寫入所述多個存儲節點中除存儲所述數據塊以外的其他存儲節點的概率; 根據所述訪問頻率和所述跨節點關聯特征,確定所述數據塊的分類結果; 根據所述分類結果,將符合預定條件的目標數據塊遷移至與所述分類結果相匹配的目標存儲單元進行存儲,所述預定條件包括:所述數據塊的源存儲單元的類別與所述分類結果不匹配; 所述根據所述訪問頻率和所述跨節點關聯特征,確定所述數據塊的分類結果包括: 將所述訪問頻率和所述跨節點關聯特征輸入全局模型,得到所述分類結果,其中,所述全局模型是通過如下操作訓練得到的: 將初始模型發送至所述多個存儲節點,以對來自各個存儲節點的中間模型的中間模型參數進行聚合,得到聚合模型參數,其中,利用存儲節點中本地數據塊的訪問頻率和跨節點關聯特征,訓練所述存儲節點中的初始模型,得到所述存儲節點的中間模型; 利用所述聚合模型參數對所述初始模型的模型參數進行更新,得到所述全局模型。
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