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龍圖騰網獲悉清華大學深圳國際研究生院申請的專利一種博弈策略性能預測模型構建方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120493039B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510993321.4，技術領域涉及：G06F18/2411；該發明授權一種博弈策略性能預測模型構建方法、裝置、設備及介質是由劉瑜;梁嘉旋;阮書嵐;李徵;李劭輝;李秀;何友設計研發完成，并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種博弈策略性能預測模型構建方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種博弈策略性能預測模型構建方法、裝置、設備及介質，應用于博弈策略評估技術領域，包括：基于博弈策略編碼和策略能力可學習參數矩陣確定博弈策略對應不同能力維度的能力向量；基于測試情景編碼和難度可學習參數矩陣、區分度可學習參數矩陣和隨機系數可學習參數矩陣，確定難度、區分度和隨機系數；基于博弈策略對應的能力向量、難度、區分度和隨機系數和測試情景的能力向量構建預測博弈策略性能的性能預測模型；測試情景對應的能力向量由測試情景對應的能力維度確定。本發明基于多維能力構建的性能預測模型，可以同時對博弈策略的多維能力和測試情景的關鍵屬性進行量化，實現了對博弈策略性能的精準預測。

本發明授權一種博弈策略性能預測模型構建方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種博弈策略性能預測模型構建方法，其特征在于，包括： 對博弈策略和測試情景進行特征編碼處理，得到博弈策略編碼和測試情景編碼； 基于所述博弈策略編碼和策略能力可學習參數矩陣確定博弈策略對應不同能力維度的能力向量； 基于所述測試情景編碼和難度可學習參數矩陣、區分度可學習參數矩陣和隨機系數可學習參數矩陣，確定難度、區分度和隨機系數；所述難度為衡量測試情景對博弈策略的能力的要求強度的參數；所述區分度為反映測試情景在區分不同博弈策略方面的有效性的參數；所述隨機系數表示在無博弈策略引導下在測試情景中的成功概率； 根據設定的目標能力維度對博弈任務的環境進行測試情景劃分，得到目標測試情景集合，基于所述目標測試情景集合和所述目標能力維度構建情景-能力映射矩陣； 基于所述情景-能力映射矩陣確定每個所述測試情景對應的先驗能力向量； 利用包括圖像和文本的多模態數據對所述測試情景進行特征提取，并對提取到的多模態特征進行融合，得到情景的多模態向量； 基于情景可學習的參數矩陣和所述情景的多模態向量得到修正能力向量； 對所述修正能力向量和所述先驗能力向量進行融合得到測試情景的能力向量； 基于所述博弈策略對應的所述能力向量、所述難度、所述區分度和所述隨機系數和所述測試情景的能力向量構建預測博弈策略性能的性能預測模型；所述測試情景對應的能力向量由測試情景對應的能力維度確定。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人清華大學深圳國際研究生院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區西麗街道深圳大學城清華校區A棟二樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。