買(mǎi)專利賣(mài)專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉西安工程大學(xué)申請(qǐng)的專利基于全局與高斯增強(qiáng)注意力融合的跨域時(shí)序行為識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120492903B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510990488.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/213；該發(fā)明授權(quán)基于全局與高斯增強(qiáng)注意力融合的跨域時(shí)序行為識(shí)別方法是由梁穎;吳文杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于全局與高斯增強(qiáng)注意力融合的跨域時(shí)序行為識(shí)別方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于全局與高斯增強(qiáng)注意力融合的跨域時(shí)序行為識(shí)別方法，屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，包括獲取待識(shí)別Wi?FiCSI信號(hào)；基于全局時(shí)序注意力模塊對(duì)待識(shí)別Wi?FiCSI信號(hào)進(jìn)行加權(quán)特征提取，得到全局特征，其中全局時(shí)序注意力模塊用于根據(jù)時(shí)間嵌入矩陣和待識(shí)別Wi?FiCSI信號(hào)計(jì)算全局時(shí)序注意力權(quán)重并進(jìn)行時(shí)間步特征加權(quán)特征提取；根據(jù)全局特征進(jìn)行類(lèi)別預(yù)測(cè)，基于類(lèi)別預(yù)測(cè)結(jié)果生成時(shí)序行為識(shí)別結(jié)果。該方法能夠有效捕捉跨域時(shí)序行為長(zhǎng)程依賴特性，提高了行為識(shí)別精度。

本發(fā)明授權(quán)基于全局與高斯增強(qiáng)注意力融合的跨域時(shí)序行為識(shí)別方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于全局與高斯增強(qiáng)注意力融合的跨域時(shí)序行為識(shí)別方法，其特征在于，包括： 獲取待識(shí)別Wi-FiCSI信號(hào)； 對(duì)所述待識(shí)別Wi-FiCSI信號(hào)增添時(shí)間嵌入矩陣，得到融合位置感知結(jié)果；對(duì)所述融合位置感知結(jié)果進(jìn)行線性映射，得到線性映射結(jié)果；對(duì)所述線性映射結(jié)果進(jìn)行Softmax激活，得到時(shí)序注意力的權(quán)重；根據(jù)所述時(shí)序注意力權(quán)重對(duì)所述待識(shí)別Wi-FiCSI信號(hào)進(jìn)行時(shí)間步特征加權(quán)，得到全局特征，其中全局時(shí)序注意力模塊用于根據(jù)時(shí)間嵌入矩陣和所述待識(shí)別Wi-FiCSI信號(hào)計(jì)算全局時(shí)序注意力權(quán)重并進(jìn)行時(shí)間步特征加權(quán)特征提取； 對(duì)所述待識(shí)別Wi-FiCSI信號(hào)進(jìn)行線性映射，得到查詢向量與鍵向量；根據(jù)所述查詢向量和所述鍵向量縮放點(diǎn)積得到基礎(chǔ)注意力矩陣；將所述基礎(chǔ)注意力矩陣和所述高斯分布的時(shí)間偏置矩陣融合得到高斯分布注意力矩陣；基于高斯分布注意力矩陣對(duì)所述待識(shí)別Wi-FiCSI信號(hào)進(jìn)行加權(quán)特征提取，得到局部特征，其中，所述高斯增強(qiáng)注意力模塊用于根據(jù)所述待識(shí)別Wi-FiCSI信號(hào)和高斯分布的時(shí)間偏置矩陣計(jì)算高斯分布注意力矩陣并進(jìn)行高斯分布特征加權(quán)特征提取； 根據(jù)所述全局特征和所述局部特征進(jìn)行特征融合，得到融合特征提取結(jié)果；對(duì)所述融合特征提取結(jié)果進(jìn)行類(lèi)別預(yù)測(cè)，基于類(lèi)別預(yù)測(cè)結(jié)果生成所述時(shí)序行為識(shí)別結(jié)果。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西安工程大學(xué)，其通訊地址為：710000 陜西省西安市新城區(qū)金花南路19號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。