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龍圖騰網獲悉中科億海微電子科技(蘇州)有限公司申請的專利一種基于Wasserstein距離和貝葉斯湯普森采樣的編譯器協同優化方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120491945B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510990752.5，技術領域涉及：G06F8/30；該發明授權一種基于Wasserstein距離和貝葉斯湯普森采樣的編譯器協同優化方法和系統是由彭佳成;黃志洪;蔡剛;魏育成設計研發完成，并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于Wasserstein距離和貝葉斯湯普森采樣的編譯器協同優化方法和系統在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于Wasserstein距離和貝葉斯湯普森采樣的編譯器協同優化方法和系統，包括：基于預設優化階段映射列表確定決策順序，將優化空間構建為分層決策結構；遍歷分層決策結構，根據湯普森采樣逐層選擇最優子節點，生成候選配置；基于候選配置選定目標配置參數注入待優化程序，獲取性能數據；建立分箱直方圖模型，提取同一優化階段內最優配置和最差配置的分布數據，量化兩分布的Wasserstein距離值；判定Wasserstein距離值，觸發優化階段重排序機制，重建分層決策結構。本申請實現了編譯器自動調優中對魯棒分布度量與自適應決策的融合。

本發明授權一種基于Wasserstein距離和貝葉斯湯普森采樣的編譯器協同優化方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于Wasserstein距離和貝葉斯湯普森采樣的編譯器協同優化方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待優化程序，定義優化空間，基于預設的優化階段映射列表確定決策順序，將所述優化空間構建為分層決策結構，每一個優化階段作為所述分層決策結構的一個節點，配置選項作為所述節點的子節點； 遍歷所述分層決策結構，根據湯普森采樣逐層選擇最優子節點，生成候選配置；其中，未探索節點基于先驗分布生成采樣值，已探索節點基于后驗分布生成采樣值，基于，確定采樣值最大的子節點作為最優子節點，繼續向下探索；表示當前配置選項的采樣值，表示第i個節點的歷史平均性能得分，，表示第i個節點的被選擇的次數；當決策深度達到預設優化階段總數時，創建葉節點終止路徑，形成完整配置路徑； 基于所述候選配置，選定目標配置參數注入所述待優化程序，進行實時編譯和執行，獲取性能數據； 基于歷史所有的性能數據建立分箱直方圖模型，提取同一優化階段內最優配置和最差配置的分布數據，計算累積分布函數并量化兩分布的Wasserstein距離值； 根據預設規則判定所述Wasserstein距離值，基于判定結果觸發優化階段重排序機制，降序重排優化階段序列，按重排優化階段序列重建所述分層決策結構。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中科億海微電子科技(蘇州)有限公司，其通訊地址為：215127 江蘇省蘇州市吳中區甪直鎮長虹北路169號吳淞江商務區A幢2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。