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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京金維鳥智能系統(tǒng)股份有限公司申請的專利一種基于數(shù)據(jù)分析的充電樁數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)管方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120508964B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510998385.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)分析的充電樁數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)管方法及系統(tǒng)是由陳勇;杭棟棟;陳志博設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于數(shù)據(jù)分析的充電樁數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)管方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的充電樁數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)管方法及系統(tǒng)，包括：將充電樁采集的多維時序數(shù)據(jù)切分為子序列，構(gòu)建特征密度圖與特征關(guān)聯(lián)圖，形成異構(gòu)密度?關(guān)聯(lián)空間的表征數(shù)據(jù)；將表征數(shù)據(jù)輸入改進的Transformer模型，計算局部流形曲率以更新自注意力權(quán)重，獲得異構(gòu)空間曲率異常評分；基于異常評分實時估計廣義帕累托分布參數(shù)，動態(tài)計算異常評分的動態(tài)閾值；實時比對異常評分與動態(tài)閾值確定異常等級，通過Kafka消息隊列自動觸發(fā)監(jiān)管響應(yīng)規(guī)則，實現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的實時監(jiān)管閉環(huán)。本發(fā)明顯著提高了異常數(shù)據(jù)識別的實時性與準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)分析的充電樁數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)管方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于數(shù)據(jù)分析的充電樁數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)管方法，其特征在于，包括： 將充電樁采集的多維時序數(shù)據(jù)切分為若干子序列，并針對每一子序列分別構(gòu)建特征密度圖和特征關(guān)聯(lián)圖，獲得異構(gòu)密度-關(guān)聯(lián)空間的表征數(shù)據(jù)； 將異構(gòu)密度-關(guān)聯(lián)空間的表征數(shù)據(jù)輸入改進的Transformer模型，以局部流形曲率值作為約束因子實時更新Transformer模型的自注意力權(quán)重，輸出每個特征向量對應(yīng)的異構(gòu)空間的曲率異常評分； 基于異構(gòu)空間的曲率異常評分估計廣義帕累托分布參數(shù)，并依據(jù)廣義帕累托分布參數(shù)動態(tài)計算曲率異常評分的動態(tài)閾值； 將曲率異常評分與動態(tài)閾值比對，逐個計算曲率異常評分與動態(tài)閾值的數(shù)值差值，并根據(jù)數(shù)值差值實時確定每個充電樁設(shè)備的異常等級； 基于充電樁數(shù)據(jù)異常等級通過Kafka實時消息隊列自動觸發(fā)預(yù)設(shè)的監(jiān)管響應(yīng)規(guī)則； 通過自動觸發(fā)的監(jiān)管響應(yīng)規(guī)則實時執(zhí)行監(jiān)管聯(lián)動操作。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南京金維鳥智能系統(tǒng)股份有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市江北新區(qū)浦珠北路133號三樓301；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。