買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉中國計量大學(xué)申請的專利一種城市地下通道火災(zāi)風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120509002B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202511013789.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/25；該發(fā)明授權(quán)一種城市地下通道火災(zāi)風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警方法及系統(tǒng)是由周倩;朱凱;王強(qiáng);李保;吳珂;張?zhí)旌?殷銘簡;葉棟設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種城市地下通道火災(zāi)風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請涉及一種城市地下通道火災(zāi)風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警方法及系統(tǒng)，解決了單一指標(biāo)評估難以反映真實風(fēng)險，固定閾值無法適應(yīng)復(fù)雜工況的問題，其方法包括：依風(fēng)險值建立四級閾值庫，并結(jié)合場景動態(tài)調(diào)整閾值邊界；當(dāng)風(fēng)險值低于預(yù)設(shè)閾值時持續(xù)監(jiān)控狀態(tài)；當(dāng)風(fēng)險值超過當(dāng)前場景下閾值時，觸發(fā)對應(yīng)預(yù)警并推送至指揮中心，同時耦合歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)與動態(tài)屬性矩陣數(shù)據(jù)，計算各網(wǎng)格火災(zāi)概率；結(jié)合計算流體力學(xué)模擬煙氣擴(kuò)散路徑與結(jié)構(gòu)耐火極限，量化火災(zāi)后果嚴(yán)重度，采用模糊綜合評價法融合各網(wǎng)格火災(zāi)概率以及火災(zāi)后果嚴(yán)重度生成風(fēng)險矩陣，并標(biāo)記高等級風(fēng)險區(qū)域。本申請具有如下技術(shù)效果：實現(xiàn)城市地下通道火災(zāi)風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測預(yù)警，提升評估精準(zhǔn)度與預(yù)警可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種城市地下通道火災(zāi)風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種城市地下通道火災(zāi)風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測與預(yù)警方法，其特征在于，包括： 基于隧道布局及車流密度，自適應(yīng)劃分網(wǎng)格并確定范圍，賦予各網(wǎng)格包含火災(zāi)風(fēng)險評估相關(guān)參數(shù)的動態(tài)屬性矩陣并存儲至區(qū)塊鏈； 融合動態(tài)屬性矩陣數(shù)據(jù)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)及歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)，構(gòu)建火災(zāi)風(fēng)險評估指標(biāo)體系，經(jīng)動態(tài)風(fēng)險評估模型輸出實時火災(zāi)風(fēng)險值； 依風(fēng)險值建立四級閾值庫，并結(jié)合場景動態(tài)調(diào)整閾值邊界； 當(dāng)風(fēng)險值低于預(yù)設(shè)閾值時持續(xù)監(jiān)控狀態(tài)； 當(dāng)風(fēng)險值超過當(dāng)前場景下閾值時，觸發(fā)對應(yīng)預(yù)警并推送至指揮中心，同時耦合歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)與動態(tài)屬性矩陣數(shù)據(jù)，計算各網(wǎng)格火災(zāi)概率； 結(jié)合計算流體力學(xué)模擬煙氣擴(kuò)散路徑與結(jié)構(gòu)耐火極限，量化火災(zāi)后果嚴(yán)重度，采用模糊綜合評價法融合各網(wǎng)格火災(zāi)概率以及火災(zāi)后果嚴(yán)重度生成風(fēng)險矩陣，并標(biāo)記高等級風(fēng)險區(qū)域； 自適應(yīng)劃分網(wǎng)格包括： 依據(jù)隧道基礎(chǔ)設(shè)施布局，利用Delaunay三角剖分算法，以監(jiān)測設(shè)備的空間坐標(biāo)為頂點，生成初始大網(wǎng)格邊界，確保每個大網(wǎng)格內(nèi)至少包含3個獨立監(jiān)測節(jié)點； 利用風(fēng)險感知設(shè)備實時采集隧道內(nèi)的多源數(shù)據(jù)，其中，多源數(shù)據(jù)包括交通流、環(huán)境參數(shù)； 基于深度學(xué)習(xí)的車流狀態(tài)分類算法，對采集到的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理和分析，提取交通流特征以計算車流密度，識別出場景類別，場景類別包括擁堵、暢通、故障停車、違章停車以及交通事故停車； 根據(jù)車流密度和場景識別結(jié)果，利用預(yù)設(shè)規(guī)則自動調(diào)整網(wǎng)格尺寸； 根據(jù)車流密度和場景識別結(jié)果，利用預(yù)設(shè)規(guī)則自動調(diào)整網(wǎng)格尺寸包括： 分析隧道內(nèi)是否存在高風(fēng)險事件或關(guān)鍵區(qū)域的火災(zāi)風(fēng)險指標(biāo)超過預(yù)設(shè)安全閾值； 若為是，則利用MDP模型對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)劃分，確定網(wǎng)格調(diào)整動作，利用包含準(zhǔn)確性、設(shè)備利用率和資源消耗的獎勵函數(shù)，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法迭代嘗試動作組合，學(xué)習(xí)最優(yōu)策略； 依據(jù)學(xué)習(xí)到的最優(yōu)策略自動調(diào)整網(wǎng)格尺寸，根據(jù)隧道的實時運行數(shù)據(jù)和歷史經(jīng)驗動態(tài)更新MDP模型參數(shù)和獎勵函數(shù)； 若為否，則維持現(xiàn)有設(shè)置不變，現(xiàn)有設(shè)置為根據(jù)車流密度和場景識別結(jié)果，利用預(yù)設(shè)規(guī)則自動調(diào)整網(wǎng)格尺寸。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國計量大學(xué)，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區(qū)學(xué)源街258號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。