云海智創(江蘇)科技有限公司梁逸爽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉云海智創(江蘇)科技有限公司申請的專利一種基于機器學習與數值預報相結合的海洋環境預報方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120524339B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202511020533.0，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種基于機器學習與數值預報相結合的海洋環境預報方法是由梁逸爽;許立兵;王雄;劉鵬;葛志成;張子亭設計研發完成，并于2025-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于機器學習與數值預報相結合的海洋環境預報方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器學習與數值預報相結合的海洋環境預報方法，具體涉及海洋環境預報領域，包括基于實時觀測數據提取邊緣區域特征，并經雙損失函數構建預報場，并通過時空解耦提取極端事件特征，進而輸出目標海域的預報結果。一種基于機器學習與數值預報相結合的海洋環境預報方法通過在隱藏層嵌入渦度守恒方程殘差計算，緩解了邊緣海域數據稀疏時因協方差矩陣估計偏差導致的初始場優化失效問題；通過實現對極端海洋事件特征的針對性提取，減少了對極端事件樣本數量的依賴；通過殘差修正網絡的物理硬約束層技術，結合海面高度、流速場約束殘差特征圖，修正了數據稀疏區域的初始場誤差，緩解了邊緣海域預報誤差偏大問題。
本發明授權一種基于機器學習與數值預報相結合的海洋環境預報方法在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習與數值預報相結合的海洋環境預報方法，其特征在于，包括： S1：基于實時觀測獲取的目標海域對應的第一觀測數據，通過生成對抗網絡對目標海域對應邊緣區域提取第一觀測特征； S2：基于所述第一觀測特征，通過圖神經網絡分析目標海域的空間自相關性，生成第一預報因子； S3：將所述第一預報因子通過雙損失函數生成第一預報場； S4：基于所述第一預報場，執行特征預報操作，所述特征預報操作包括通過時空解耦提取極端海洋事件對應的第二觀測特征、及生成第二預報場； S5：融合所述第二觀測特征與所述第二預報場，通過殘差修正網絡生成第二預報因子； S6：基于所述第二預報因子，通過貝葉斯遞歸網絡輸出目標海域對應的預報結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人云海智創(江蘇)科技有限公司，其通訊地址為：214000 江蘇省無錫市濱湖區吟白路1號研創大廈17樓1703；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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