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龍圖騰網(wǎng)獲悉華南師范大學;肇慶市龍乾農(nóng)業(yè)科技發(fā)展有限公司申請的專利水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境智能病害預警系統(tǒng)及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120526554B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202511029685.7，技術領域涉及：G08B29/18；該發(fā)明授權水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境智能病害預警系統(tǒng)及存儲介質是由曾立華;薛宇寧;林思瑤;楊冰冰;賴瑞容;莫耀斌;馮娟;苗玉濤設計研發(fā)完成，并于2025-07-25向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境智能病害預警系統(tǒng)及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于水產(chǎn)養(yǎng)殖自動化控制技術領域，具體公開了水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境智能病害預警系統(tǒng)及存儲介質，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、處理平臺層和應用服務層；數(shù)據(jù)采集層包括環(huán)境監(jiān)測單元、水質傳感器組、便攜式檢測設備和數(shù)據(jù)采集模塊；數(shù)據(jù)傳輸層包括無線傳輸模塊和邊緣計算節(jié)點；處理平臺層包括機器學習預測模型和環(huán)境因子關聯(lián)分析模型；應用服務層包括預警信息推送模塊和防控方案生成模塊。本發(fā)明采用上述水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境智能病害預警系統(tǒng)及存儲介質，該系統(tǒng)創(chuàng)新性地建立了環(huán)境因子與病害發(fā)生的關聯(lián)模型，采用機器學習技術實現(xiàn)預警準確率85%以上，可實現(xiàn)對養(yǎng)殖過程的全面監(jiān)測和實時預警，支持精準、高效的疫病防控。

本發(fā)明授權水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境智能病害預警系統(tǒng)及存儲介質在權利要求書中公布了：1.水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境智能病害預警系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、處理平臺層和應用服務層；數(shù)據(jù)采集層包括環(huán)境監(jiān)測單元、水質傳感器組、便攜式檢測設備和數(shù)據(jù)采集模塊；數(shù)據(jù)傳輸層包括無線傳輸模塊和邊緣計算節(jié)點，無線傳輸模塊與數(shù)據(jù)采集層通過高速數(shù)據(jù)線連接；處理平臺層包括機器學習預測模型和環(huán)境因子關聯(lián)分析模型，處理平臺層通過無線網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)傳輸層連接；應用服務層包括預警信息推送模塊和防控方案生成模塊，應用服務層與處理平臺層通過數(shù)據(jù)接口連接； 機器學習預測模型采用深度學習和集成學習相結合的方式，其包括數(shù)據(jù)預處理模塊、特征提取模塊、模型訓練模塊和預測輸出模塊；其中，數(shù)據(jù)預處理模塊對采集的環(huán)境和水質數(shù)據(jù)進行標準化和歸一化處理；特征提取模塊使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取時序特征，采用注意力機制突出關鍵環(huán)境因子的影響權重；模型訓練模塊結合LSTM和RandomForest算法，使用歷史數(shù)據(jù)進行模型訓練和參數(shù)優(yōu)化，訓練數(shù)據(jù)集包含不少于10000條歷史記錄；預測輸出模塊基于模型預測結果，結合置信度閾值生成預警信號； 環(huán)境因子關聯(lián)分析模型基于Apriori算法和灰色關聯(lián)分析方法，通過以下步驟實現(xiàn)環(huán)境因子與病害發(fā)生的關聯(lián)分析： a、對環(huán)境因子數(shù)據(jù)進行分箱處理，建立關聯(lián)規(guī)則候選集； b、計算支持度和置信度，篩選出強關聯(lián)規(guī)則； c、使用灰色關聯(lián)度計算各環(huán)境因子對病害發(fā)生的影響程度； d、生成環(huán)境因子權重矩陣，輸入機器學習預測模型用于提高預警準確性； 處理平臺層還包括模型評估與優(yōu)化模塊，通過交叉驗證和混淆矩陣分析評估模型的性能，當預警準確率低于85%時，自動觸發(fā)模型再訓練機制，通過參數(shù)調優(yōu)和樣本擴充提升模型性能。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人華南師范大學;肇慶市龍乾農(nóng)業(yè)科技發(fā)展有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市天河區(qū)中山大道西55號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。