達音網絡科技(上海)有限公司趙曉涵獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉達音網絡科技(上海)有限公司申請的專利通過低延遲深度學習實現同時降噪和去混響獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114373473B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110290225.5，技術領域涉及：G10L21/0208；該發明授權通過低延遲深度學習實現同時降噪和去混響是由趙曉涵;陳若非;劉子赫;姚斯強設計研發完成，并于2021-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本通過低延遲深度學習實現同時降噪和去混響在說明書摘要公布了：本發明提出了一種方法，包括從音頻樣本的幀中提取關于聽覺系統的耳蝸沖激響應的頻譜特征；從神經網絡處獲得該幀中語音信號的估值該神經網絡在訓練階段接受過此類訓練：即接受頻譜特征作為輸入并輸出語音信號的估值其中語音信號的估值包括混響，但不包括該幀中存在的噪聲；使用在訓練階段獲得的映射參數將語音信號的估值映射到該幀的頻域，從而獲得該幀中混響語音頻譜的估值；從時間分布式神經網絡中獲得該幀的去混響幀，其中該幀中的混響語音頻譜的估值被用作該時間分布式神經網絡的輸入。
本發明授權通過低延遲深度學習實現同時降噪和去混響在權利要求書中公布了：1.一種用于對音頻樣本進行降噪和去混響的方法： 從音頻樣本的幀中提取關于聽覺系統的耳蝸沖激響應的頻譜特征； 從神經網絡處獲得該幀中語音信號的估值，該神經網絡在訓練階段接受過此類訓練：接受頻譜特征作為輸入并輸出語音信號的估值，其中語音信號的估值包括混響，但不包括該幀中存在的噪聲； 使用在訓練階段獲得的映射參數，對從神經網絡輸出的語音信號的估值進行加權求和，其中所述語音信號的估值是對相敏掩模的估值，所述相敏掩模的估值包括預測的等效矩形帶寬ERB子帶增益，將ERB子帶增益通過加權求和映射到對應頻率倉，以計算該幀中各頻率倉的增益，將所述頻率倉的增益與該幀的混合語音頻譜相乘，從而獲得該幀中混響語音頻譜的估值；以及 從時間分布式神經網絡處獲得該幀的去混響幀，其中該幀中的混響語音頻譜的估值被用作該時間分布式神經網絡的輸入。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人達音網絡科技(上海)有限公司，其通訊地址為：200131 上海市浦東新區中國（上海）自由貿易試驗區華申路180號1幢2層2009室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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