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          龍圖騰網(wǎng)獲悉奇安信科技集團(tuán)股份有限公司;網(wǎng)神信息技術(shù)(北京)股份有限公司申請的專利基于文本風(fēng)格的文本類別識別方法、系統(tǒng)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114443833B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202110320155.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/35;該發(fā)明授權(quán)基于文本風(fēng)格的文本類別識別方法、系統(tǒng)及設(shè)備是由馬勇設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-03-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于文本風(fēng)格的文本類別識別方法、系統(tǒng)及設(shè)備在說明書摘要公布了:本發(fā)明實施例提供了一種基于文本風(fēng)格的文本類別識別方法,所述方法包括:對待檢測文本進(jìn)行分詞操作以獲取目標(biāo)數(shù)量的分詞,M為正整數(shù);對所述目標(biāo)數(shù)量的分詞分別進(jìn)行向量表示,以獲取目標(biāo)數(shù)量的特征向量;將所述目標(biāo)數(shù)量的特征向量輸入到訓(xùn)練好的一個或多個風(fēng)格分類網(wǎng)絡(luò)中,得到風(fēng)格表示向量;將所述目標(biāo)數(shù)量的特征向量輸入到訓(xùn)練好的內(nèi)容分類網(wǎng)絡(luò)中,得到目標(biāo)類分類向量;及根據(jù)所述風(fēng)格表示向量和所述目標(biāo)類分類向量,判斷所述待檢測文本是否為目標(biāo)類文本。本發(fā)明實施例使得在特定字符不顯著或并沒有顯著標(biāo)志也可以準(zhǔn)確的識別出待檢測文本的目標(biāo)文本類別,提高了對待檢測文本的識別效率和識別準(zhǔn)確率。

          本發(fā)明授權(quán)基于文本風(fēng)格的文本類別識別方法、系統(tǒng)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于文本風(fēng)格的文本類別識別方法,其特征在于,包括: 對待檢測文本進(jìn)行分詞操作以獲取目標(biāo)數(shù)量的分詞; 對所述目標(biāo)數(shù)量的分詞分別進(jìn)行向量表示,以獲取目標(biāo)數(shù)量的特征向量; 將所述目標(biāo)數(shù)量的特征向量輸入到訓(xùn)練好的一個或多個風(fēng)格分類網(wǎng)絡(luò)中,得到風(fēng)格表示向量;所述一個或多個風(fēng)格分類網(wǎng)絡(luò)用于基于所述目標(biāo)數(shù)量的特征向量提取所述待檢測文本的風(fēng)格特征,并將所述風(fēng)格特征轉(zhuǎn)化為所述風(fēng)格表示向量; 將所述目標(biāo)數(shù)量的特征向量輸入到訓(xùn)練好的內(nèi)容分類網(wǎng)絡(luò)中,得到目標(biāo)類分類向量;所述內(nèi)容分類網(wǎng)絡(luò)用于基于所述目標(biāo)數(shù)量的特征向量提取所述待檢測文本的內(nèi)容特征,并將所述內(nèi)容特征轉(zhuǎn)化為所述目標(biāo)類分類向量;及 根據(jù)所述風(fēng)格表示向量和所述目標(biāo)類分類向量,判斷所述待檢測文本是否為目標(biāo)類文本; 其中,所述一個或多個風(fēng)格分類網(wǎng)絡(luò)和所述內(nèi)容分類網(wǎng)絡(luò)共用全連接分類結(jié)構(gòu),所述全連接分類結(jié)構(gòu)包括全連接層和分類層; 所述根據(jù)所述風(fēng)格表示向量和所述目標(biāo)類分類向量,判斷所述待檢測文本是否為目標(biāo)類文本的步驟,包括: 通過數(shù)組拼接函數(shù)拼接第一風(fēng)格表示向量、第二風(fēng)格表示向量和所述目標(biāo)類分類向量,得到目標(biāo)向量;所述第一風(fēng)格表示向量對應(yīng)于所述待檢測文本的詞匯風(fēng)格,所述第二風(fēng)格表示向量對應(yīng)于所述待檢測文本的其他風(fēng)格;及 將所述目標(biāo)向量輸入到所述全連接層并經(jīng)所述分類層,得到所述待檢測文本為所述目標(biāo)類文本的置信度。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人奇安信科技集團(tuán)股份有限公司;網(wǎng)神信息技術(shù)(北京)股份有限公司,其通訊地址為:100088 北京市西城區(qū)新街口外大街28號102號樓3層332號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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