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龍圖騰網獲悉國網湖南省電力有限公司供電服務中心(計量中心);國網湖南省電力有限公司申請的專利一種分布式小水電站短期發電出力預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113610267B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110717563.2，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權一種分布式小水電站短期發電出力預測方法是由肖宇;肖建紅;陳浩;陳湘媛;胡斌奇;劉慧波;伍軍勝;張璨輝;田海平;宋永昊;邊城;湯步云;吳海入;李文慧設計研發完成，并于2021-06-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種分布式小水電站短期發電出力預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種分布式小水電站短期發電出力預測方法，根據小水電歷史電量信息及降雨信息進行流域水文規律分析，采用分布式框架結構利用大規模數據挖掘計算方法，建立降雨與電站電量關聯關系率定參數，然后通過未來流域降雨預測序列對電站未來三日電量采用混沌時間序列方法進行預測，再利用相似性機器學習判別方法，對日電量進行逐日過程分解，最終得到小水電站未來三日的出力過程預測序列，從而精確描述了無水情測報小水電站的降雨與電量之間內在關系，并運用循環神經網絡、相似數據挖掘對日電量過程進行了分解，實現了無水情測報電站的逐日出力過程預測。為精細化的小水電調度提供了無水情測報電站的計劃出力編制方法。

本發明授權一種分布式小水電站短期發電出力預測方法在權利要求書中公布了：1.一種分布式小水電站短期發電出力預測方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟A：根據無水情測報的小水電站發電量[y1,y2,y3…yi]與流域降雨[r1,r2,r3…ri]信息，其中發電量[y1,y2,y3…yi]中的y1、y2、y3...yi為不同時間段的發電量，而r1、r2、r3...ri為不同時間段下的流域降雨量,將兩者的時間段中的時間節點進行統一,獲得小水電站發電量[y1,y2,y3…yi]與流域降雨[r1,r2,r3…ri]的時間序列關聯關系，并采用數據挖掘聚類分析方法進行數據歸類，用最小二乘方法進行參數率定，通過最小化誤差的平方以及最合適數據對電量[y1,y2,y3…yi]和流域降雨[r1,r2,r3…ri]信息進行匹配,建立降雨與電站電量關聯關系： y*＝Rr1,r2,r3...ri1 公式1中，y*為目標電量，r為降雨序列，R為率定函數； 步驟B：采用混沌時間序列方法，根據流域降雨信息[r1,r2,r3…ri]，滾動預測小水電站未來時間段T的日電量過程，根據時間將獲取到的降雨序列進行分類處理，找尋匹配的降雨與電站電量關聯關系公式，預測日電量過程； yi＝Inputri2 公式2中，yi為第i日的預測日電量，Input函數為輸入的降雨轉換成電量的轉換關系函數，ri為第i日的預測流域降雨數據； 步驟C:采用循環神經網絡方法，通過機器學習自動判定降雨量與電站發電量是否存在步驟B中的預測關系,將日電量尋找相似過程，對日電量進行出力過程分解，得到逐日的發電出力過程； [O1,O2...O96]＝Geneyt-2,yt-1,yt,t3 公式3中，O1…O96為日出力過程，y為預測電量序列，t為需分解的日電量日期，其中為提高預測精度，yt依賴于前時段預測電量過程； 步驟D：將預測得到的出力過程采用滑動平均法消除因實際負荷波動引起的預測序列毛刺過程，得到預測光滑曲線，通過光滑曲線對未來時間段內的小水電站短期發電出力進行預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網湖南省電力有限公司供電服務中心(計量中心);國網湖南省電力有限公司，其通訊地址為：410009 湖南省長沙市雨花區金海路99號(國網湖南省電力有限公司計量中心)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。