阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司戴音培獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司申請的專利對話模型的訓練方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116150324B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111349085.0，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權對話模型的訓練方法、裝置、設備及介質是由戴音培;黎航宇;唐呈光;李永彬;孫健設計研發完成，并于2021-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本對話模型的訓練方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本公開涉及一種對話模型的訓練方法、裝置、設備及介質。通過編碼器對上一輪的系統回復和本輪的用戶語句進行編碼，得到連續的第一隱狀態向量，將所述第一隱狀態向量通過第一策略網絡或第二策略網絡，得到隱動作向量的第一概率分布。根據隱動作向量的第一概率分布，對第一價值網絡進行優化，得到優化后的第一價值網絡；根據優化后的第一價值網絡對第一策略網絡和第二價值網絡進行優化，得到優化后的第一策略網絡和第二價值網絡；根據優化后的第一策略網絡對第二策略網絡進行優化，得到優化后的第二策略網絡。從而實現對該對話模型的訓練過程。使得訓練后的對話模型給出的系統回復的概率分布和固定數據集中的數據分布相一致，從而避免外推錯誤的出現。
本發明授權對話模型的訓練方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種對話模型的訓練方法，其特征在于，所述對話模型至少包括：編碼器、解碼器、第一策略網絡、第二策略網絡、第一價值網絡、第二價值網絡；所述方法包括： 獲得本輪對話數據，所述本輪對話數據包括上一輪的系統回復和本輪的用戶語句； 利用編碼器對所述上一輪的系統回復和所述本輪的用戶語句進行編碼，得到連續的第一隱狀態向量； 將所述第一隱狀態向量通過第一策略網絡或第二策略網絡，得到隱動作向量的第一概率分布； 根據所述隱動作向量的第一概率分布，對第一價值網絡進行優化，得到優化后的第一價值網絡；根據優化后的第一價值網絡對第一策略網絡進行優化，得到優化后的第一策略網絡；根據優化后的第一價值網絡對第二價值網絡進行優化，得到優化后的第二價值網絡；根據優化后的第一策略網絡對第二策略網絡進行優化，得到優化后的第二策略網絡。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司，其通訊地址為：310023 浙江省杭州市余杭區五常街道文一西路969號3幢5層516室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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