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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學院深圳先進技術研究院申請的專利旋轉船只目標檢測模型的訓練方法、訓練裝置和存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114419467B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111598964.7，技術領域涉及：G06V20/17；該發(fā)明授權旋轉船只目標檢測模型的訓練方法、訓練裝置和存儲介質是由周翊民;吳相棟設計研發(fā)完成，并于2021-12-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本旋轉船只目標檢測模型的訓練方法、訓練裝置和存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種旋轉船只目標檢測模型的訓練方法、訓練裝置和存儲介質。該訓練方法包括：對原始旋轉船只圖像進行預處理和角度標注處理，獲得船只標注圖像；根據(jù)上一輪訓練之后的旋轉損失情況設定當前訓練輪的旋轉觸發(fā)概率，按照所述船只標注圖像進行數(shù)據(jù)增強處理，獲得船只增強圖像；將所述船只增強圖像輸入到待訓練的旋轉船只目標檢測模型中，得到預測值；根據(jù)所述預測值和所述船只標注圖像對應的真實值計算當前訓練輪的損失函數(shù)值；根據(jù)所述損失函數(shù)值更新所述待訓練的旋轉船只目標檢測模型的模型參數(shù)，完成當前輪訓練。通過loss反饋在訓練過程中進行動態(tài)數(shù)據(jù)增強，改善了樣本不均衡問題，使得數(shù)據(jù)增強有了針對性，提高了數(shù)據(jù)增強的效率。

本發(fā)明授權旋轉船只目標檢測模型的訓練方法、訓練裝置和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種旋轉船只目標檢測模型的訓練方法，其特征在于，所述訓練方法包括： 對原始旋轉船只圖像進行預處理和角度標注處理，獲得船只標注圖像； 根據(jù)上一輪訓練之后的旋轉損失情況設定當前訓練輪的旋轉觸發(fā)概率，按照所述船只標注圖像進行數(shù)據(jù)增強處理，獲得船只增強圖像，包括：在上一輪訓練完成之后，判斷是否存在旋轉損失失衡；若存在旋轉損失失衡，則將當前訓練輪的旋轉觸發(fā)概率設定為第一預定值；若不存在旋轉損失失衡，則將當前訓練輪的旋轉觸發(fā)概率設定為第二預定值；其中，根據(jù)在訓練一個epoch后的角度損失貢獻來判斷是否為旋轉損失失衡； 將所述船只增強圖像輸入到待訓練的旋轉船只目標檢測模型中，得到預測值； 根據(jù)所述預測值和所述船只標注圖像對應的真實值計算當前訓練輪的損失函數(shù)值； 根據(jù)所述損失函數(shù)值更新所述待訓練的旋轉船只目標檢測模型的模型參數(shù)，完成當前輪訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中國科學院深圳先進技術研究院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區(qū)深圳大學城學苑大道1068號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。