上海聚均科技有限公司潘相龍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海聚均科技有限公司申請的專利應用于大規模分布式光伏電站的中期發電量預測方法、系統、電子設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114330919B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210003086.8，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權應用于大規模分布式光伏電站的中期發電量預測方法、系統、電子設備及可讀存儲介質是由潘相龍;朱立強;孟慶波;耿瑞寧;許冬萌;馬成龍;李旻珂設計研發完成，并于2022-01-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本應用于大規模分布式光伏電站的中期發電量預測方法、系統、電子設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種應用于大規模分布式光伏電站的中期發電量預測方法、系統、電子設備及可讀存儲介質，其中中期發電量預測方法包括：獲取每個獨立光伏電站的歷史工況數據；判斷歷史工況數據的樣本數量是否滿足預設的預測條件：在樣本數量滿足預測條件的情況下，根據預先訓練得到的多變量時間序列模型，基于歷史工況數據對獨立光伏電站的下月發電量進行預測；在樣本數量不滿足預測條件的情況下，根據獨立光伏電站的若干鄰近光伏電站的預測值，對獨立光伏電站的下月發電量進行預測。
本發明授權應用于大規模分布式光伏電站的中期發電量預測方法、系統、電子設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種應用于大規模分布式光伏電站的中期發電量預測方法，所述大規模分布式光伏電站包括隨機分布于預定范圍內的若干個獨立光伏電站； 其特征在于，所述中期發電量預測方法包括： 獲取每個所述獨立光伏電站的歷史工況數據； 判斷所述歷史工況數據的樣本數量是否滿足預設的預測條件： 在所述樣本數量滿足所述預測條件的情況下，根據預先訓練得到的多變量時間序列模型，基于所述歷史工況數據對所述獨立光伏電站的下月發電量進行預測； 在所述樣本數量不滿足所述預測條件的情況下，根據所述獨立光伏電站的若干鄰近光伏電站的預測值，對所述獨立光伏電站的下月發電量進行預測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海聚均科技有限公司，其通訊地址為：200135 上海市浦東新區中國(上海)自由貿易試驗區羅山路1502弄14號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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