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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利在線訓練模型的方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116561566B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210105228.1，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權在線訓練模型的方法、裝置、電子設備和存儲介質是由仲崇禹設計研發完成，并于2022-01-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本在線訓練模型的方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種在線訓練模型的方法、裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：響應于目標對象對應的推薦請求，確定目標對象對應的第一在線樣本信息和第二在線樣本信息，基于第一在線樣本信息，對當前業務推薦模型進行模型訓練，并基于第二在線樣本信息，對當前業務推薦模型對應的當前數據校準模型進行模型訓練。在訓練后的模型的檢測結果滿足預設條件的情況下，進行模型更新操作。該方法可以同時對當前業務推薦模型和當前數據校準模型進行訓練，并基于訓練后校準模型對訓練后推薦模型進行模型檢測，降低了訓練后推薦模型的偏差信息，提高了在線訓練的準確性，提高了業務推薦的有效性。

本發明授權在線訓練模型的方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種在線訓練模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 響應于目標對象對應的推薦請求，確定所述目標對象對應的第一在線樣本信息，所述第一在線樣本信息為基于所述目標對象的對象屬性信息、所述目標對象對應的目標業務資源的資源屬性信息和所述目標對象對應的當前業務操作信息得到的，所述對象屬性信息包括歷史業務資源點擊行為，所述資源屬性信息包括所述目標業務資源的標識信息、內容和歷史點擊率； 基于所述第一在線樣本信息，對當前業務推薦模型進行模型訓練，得到訓練后推薦模型； 將所述第一在線樣本信息輸入到所述當前業務推薦模型進行業務推薦處理，得到當前推薦指標信息； 基于所述目標業務資源對應的推薦執行結果，獲取所述當前業務操作信息中所述目標對象對應的目標操作信息； 基于所述當前推薦指標信息和所述目標操作信息，得到第二在線樣本信息； 基于所述第二在線樣本信息，對所述當前業務推薦模型對應的當前數據校準模型進行模型訓練，得到訓練后校準模型； 基于所述訓練后校準模型，對所述訓練后推薦模型進行模型檢測，得到當前模型檢測結果； 在所述當前模型檢測結果滿足預設條件的情況下，將所述當前業務推薦模型更新為所述訓練后推薦模型，將所述當前數據校準模型更新為所述訓練后校準模型。

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