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龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大群體衛(wèi)星應(yīng)急方案決策方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114841501B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210254212.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/063；該發(fā)明授權(quán)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大群體衛(wèi)星應(yīng)急方案決策方法和系統(tǒng)是由晏冰;王彥君;胡笑旋;夏維設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大群體衛(wèi)星應(yīng)急方案決策方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供一種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大群體衛(wèi)星應(yīng)急方案決策方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備，涉及衛(wèi)星應(yīng)急方案決策領(lǐng)域。本發(fā)明中，根據(jù)決策偏好矩陣和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，將所有決策者聚類(lèi)成若干個(gè)集群，獲取各個(gè)初始集群決策偏好矩陣，以及初始群決策偏好矩陣；基于預(yù)設(shè)的嵌入式反饋調(diào)節(jié)機(jī)制更新集群共識(shí)水平和群共識(shí)水平，獲取達(dá)成共識(shí)基礎(chǔ)下的群決策偏好矩陣。一方面，在聚類(lèi)過(guò)程中考慮了決策者間的信任度問(wèn)題即考慮節(jié)點(diǎn)間信任度，避免針對(duì)有向圖將節(jié)點(diǎn)間加權(quán)因子默認(rèn)為1，對(duì)大衛(wèi)星應(yīng)急方案聚類(lèi)結(jié)果的準(zhǔn)確性起到很大作用；另一方面，設(shè)計(jì)了嵌入式反饋調(diào)節(jié)機(jī)制服務(wù)于管理非合作行為，使決策者個(gè)人和集群的意見(jiàn)均向群體靠攏，提高決策水平。

本發(fā)明授權(quán)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大群體衛(wèi)星應(yīng)急方案決策方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大群體衛(wèi)星應(yīng)急方案決策方法，其特征在于，包括： S1、獲取多個(gè)衛(wèi)星應(yīng)急決策者的決策偏好矩陣，以及各個(gè)決策者之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，所述決策偏好矩陣采用猶豫模糊二元語(yǔ)義集作為決策意見(jiàn)表達(dá)形式；所述決策偏好矩陣的獲取過(guò)程包括： 獲取每個(gè)決策者針對(duì)衛(wèi)星應(yīng)急決策方案的屬性提供的決策意見(jiàn)；所述屬性為任務(wù)完成效益、方案性能或資源利用率，其中所述任務(wù)完成效益包括應(yīng)急任務(wù)的完成率或完成效益，所述方案性能為關(guān)注對(duì)原觀測(cè)方案的擾動(dòng)情況，所述資源利用率為觀測(cè)時(shí)間窗的沖突度或衛(wèi)星利用率； 采用猶豫模糊二元語(yǔ)義集作為決策意見(jiàn)表達(dá)形式，以獲取所述決策偏好矩陣； S2、根據(jù)所述決策偏好矩陣和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，將所有決策者聚類(lèi)成若干個(gè)集群，獲取各個(gè)初始集群決策偏好矩陣，以及初始群決策偏好矩陣； S3、根據(jù)各個(gè)所述初始集群決策偏好矩陣和所述初始群決策偏好矩陣，基于預(yù)設(shè)的嵌入式反饋調(diào)節(jié)機(jī)制更新集群共識(shí)水平和群共識(shí)水平，獲取達(dá)成共識(shí)基礎(chǔ)下的群決策偏好矩陣； S4、根據(jù)所述群決策偏好矩陣，獲取最終選擇的大群體衛(wèi)星應(yīng)急方案； 所述S2中采用基于模塊度的Louvain聚類(lèi)算法進(jìn)行聚類(lèi)；具體包括： S21、將所述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖的每個(gè)節(jié)點(diǎn)視為一個(gè)集群，然后將集群的鄰居節(jié)點(diǎn)合并到同一集群，獲取多個(gè)集群； S22、根據(jù)所述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖的信任矩陣，以及任意兩個(gè)所述決策偏好矩陣之間的相似度，獲取所述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中不同決策者之間的加權(quán)因子；根據(jù)所述不同決策者之間的加權(quán)因子，獲取每個(gè)集群的模塊度，以及對(duì)應(yīng)的模塊度變化量；包括： S221、采用類(lèi)型為λ＝t，d的元組表示信任函數(shù)值，其中t，d∈[0，1]，第一個(gè)組件t是一個(gè)信任度，第二個(gè)組件d是一個(gè)不信任度；定義所述信任矩陣為 表示決策者之間的信任度，表示決策者之間的不信任度，則任意兩個(gè)決策者之間的信任分?jǐn)?shù)表示為 S222、采用如下公式，獲取所述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中不同決策者之間的加權(quán)因子 其中，表示所述任意兩個(gè)所述決策偏好矩陣之間的相似度； 分別為任意兩個(gè)決策者的決策偏好矩陣，即m個(gè)大群體衛(wèi)星應(yīng)急方案對(duì)n個(gè)屬性指標(biāo)的決策信息； 其中，分別為對(duì)應(yīng)的猶豫模糊二元語(yǔ)義集的粒度； 表示和之間的猶豫模糊二元語(yǔ)義集Hausdorff距離； 和由若干個(gè)猶豫模糊二元語(yǔ)義集組成，數(shù)量由調(diào)度意見(jiàn)決定；是語(yǔ)言標(biāo)簽，取值為S＝{s0，s1，...，sg}；表示符號(hào)轉(zhuǎn)換值且范圍為[-0.5,0.5，g為S的勢(shì)； S223、根據(jù)所述不同決策者之間的加權(quán)因子，獲取每個(gè)集群的模塊度Q0； 其中，M表示所述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖所有邊的權(quán)重和；表示決策者之間邊的加權(quán)因子，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)不是加權(quán)圖時(shí)，邊的權(quán)重均為1；分別表示所有與節(jié)點(diǎn)l1或者l2相連的邊的加權(quán)因子之和；分別表示所屬于的集群，如果屬于同一集群C，則否則 S224、以及獲取對(duì)應(yīng)的模塊度變化量ΔQ0； 其中，∑in表示集群C中所有邊的加權(quán)因子之和，∑tot表示與集群C中的點(diǎn)相連的邊的加權(quán)因子之和，表示節(jié)點(diǎn)l1與集群C中的點(diǎn)相連的邊的加權(quán)因子之和； S23、重復(fù)執(zhí)行上述步驟S21～S22，直到整體模塊度不再變化，最終獲取若干個(gè)集群； S24、根據(jù)最終的聚類(lèi)結(jié)果，獲取每個(gè)集群的集群權(quán)重和初始集群決策偏好矩陣；以及根據(jù)各個(gè)集群的所述集群權(quán)重和初始集群決策偏好矩陣，獲取所述初始群決策偏好矩陣。

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