國網河北省電力有限公司電力科學研究院;國網河北能源技術服務有限公司;國家電網有限公司梁紀峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網河北省電力有限公司電力科學研究院;國網河北能源技術服務有限公司;國家電網有限公司申請的專利計及新能源車的供電負荷預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114676594B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210406747.1，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權計及新能源車的供電負荷預測方法是由梁紀峰;曾四鳴;范輝;賈清泉;李安燚;陳天英;蘇燦;王珺設計研發完成，并于2022-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本計及新能源車的供電負荷預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種計及新能源車的供電負荷預測方法。該方法包括：獲取新能源車出行行為參數的概率分布特征，并利用馬爾科夫鏈構建道路擁堵等級狀態轉移矩陣；其中，道路擁堵等級狀態轉移矩陣基于多個時段對應的延時指數確定；基于K?means聚類算法對城市道路類型和室外環境溫度進行聚類得出聚類結果，并根據聚類結果確定單位里程耗電量模型；根據概率分布特征、道路擁堵等級狀態轉移矩陣、聚類結果和單位里程耗電量模型確定出行耗電量模型；根據居民區的新能源車數量建立居民區充電樁模型，并根據概率分布特征、出行耗電量模型和居民區充電樁模型確定負荷預測模型。本發明能夠精確計算新能源車接入充電樁的負荷。
本發明授權計及新能源車的供電負荷預測方法在權利要求書中公布了：1.一種計及新能源車的供電負荷預測方法，其特征在于，包括： 獲取新能源車出行行為參數的概率分布特征，并利用馬爾科夫鏈構建道路擁堵等級狀態轉移矩陣；其中，所述道路擁堵等級狀態轉移矩陣基于多個時段對應的延時指數確定； 基于K-means聚類算法對城市道路類型和室外環境溫度進行聚類得出聚類結果，并根據所述聚類結果確定單位里程耗電量模型； 根據所述概率分布特征、所述道路擁堵等級狀態轉移矩陣、所述聚類結果和所述單位里程耗電量模型確定出行耗電量模型； 根據居民區的新能源車數量建立居民區充電樁模型，并根據所述概率分布特征、所述出行耗電量模型和所述居民區充電樁模型確定負荷預測模型； 其中，所述新能源車出行行為參數包括充電起始時間概率密度函數、到達居民區的起始荷電狀態概率密度函數、首次離開居民區的時間概率密度函數和行駛時長概率密度函數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網河北省電力有限公司電力科學研究院;國網河北能源技術服務有限公司;國家電網有限公司，其通訊地址為：050021 河北省石家莊市體育南大街238號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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