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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司申請(qǐng)的專利一種交互方法、交互裝置、智能設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114780702B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210446533.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N5/04；該發(fā)明授權(quán)一種交互方法、交互裝置、智能設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由熊為星設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-04-26向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種交互方法、交互裝置、智能設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種交互方法、交互裝置、智能設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取用戶語句；基于序列標(biāo)注的方式對(duì)所述用戶語句進(jìn)行處理，得到所述用戶語句的控制意圖及每個(gè)控制意圖對(duì)應(yīng)的詞槽；根據(jù)所述控制意圖及所述詞槽對(duì)所述用戶語句進(jìn)行反饋，以實(shí)現(xiàn)與用戶的交互。通過本申請(qǐng)方案，可以提升智能設(shè)備對(duì)用戶語句的識(shí)別準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備與用戶的良好交互。

本發(fā)明授權(quán)一種交互方法、交互裝置、智能設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種交互方法，其特征在于，包括： 獲取用戶語句； 通過模型基于序列標(biāo)注的方式對(duì)所述用戶語句進(jìn)行處理，得到所述用戶語句的控制意圖及每個(gè)控制意圖對(duì)應(yīng)的詞槽，包括：將所述用戶語句輸入BERT模型，得到所述用戶語句的語義編碼向量；將所述語義編碼向量分別輸入BiLSTM模型及BiLSTM+CRF模型，得到意圖標(biāo)注結(jié)果及詞槽標(biāo)注結(jié)果，其中，所述意圖標(biāo)注結(jié)果及所述詞槽標(biāo)注結(jié)果均使用BIO的標(biāo)注格式；根據(jù)所述意圖標(biāo)注結(jié)果及所述詞槽標(biāo)注結(jié)果確定所述用戶語句的控制意圖及每個(gè)控制意圖所對(duì)應(yīng)的詞槽；其中，所述詞槽用于表示對(duì)應(yīng)的控制意圖的期望執(zhí)行程度，或者用于表示對(duì)應(yīng)的控制意圖的施加對(duì)象，且識(shí)別出的每個(gè)控制意圖所對(duì)應(yīng)的詞槽的數(shù)量至少為0； 根據(jù)所述控制意圖及所述詞槽對(duì)所述用戶語句進(jìn)行反饋，以實(shí)現(xiàn)與用戶的交互； 其中，所述模型的訓(xùn)練過程包括： 構(gòu)建簡單句語料集合，所述簡單句語料集合包括多條簡單句語料，且每條簡單句語料均已標(biāo)注有控制意圖及詞槽； 通過對(duì)所述簡單句語料集合中的簡單句語料進(jìn)行排列，構(gòu)建復(fù)雜句語料集合，所述復(fù)雜句語料集合包括多條復(fù)雜句語料，每條復(fù)雜句語料由至少兩條簡單句語料構(gòu)成，且每條復(fù)雜句語料均已標(biāo)注有控制意圖及詞槽； 根據(jù)所述簡單句語料集合及所述復(fù)雜句語料集合對(duì)待訓(xùn)練的模型進(jìn)行訓(xùn)練。

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