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龍圖騰網獲悉中國南方電網有限責任公司申請的專利機組組合優化處理方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114784882B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210580965.7，技術領域涉及：H02J3/46；該發明授權機組組合優化處理方法及裝置是由彭超逸;胡亞平;顧慧杰;孫書豪;何宇斌設計研發完成，并于2022-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本機組組合優化處理方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及一種機組組合優化處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取電力系統的運行成本數據；所述運行成本數據包括機組成本、備用成本以及儲能設備再生成本；根據所述運行成本數據確定SCUC模型；所述SCUC模型以總運行成本最小為目標函數；基于Benders分解模型，將所述SCUC模型分解為主子問題，并對所述主子問題進行求解，得到機組聯合運行最優方案；其中，所述主子問題包括UC主問題、基礎案例子問題、故障情況子問題和場景案例子問題。采用本方法能夠有效提高對安全約束機組組合問題的優化效率。

本發明授權機組組合優化處理方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種機組組合優化處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取電力系統的運行成本數據；所述運行成本數據包括機組成本、備用成本以及儲能設備再生成本； 根據所述運行成本數據確定SCUC模型；所述SCUC模型以總運行成本最小為目標函數； 基于Benders分解模型，將所述SCUC模型分解為主子問題，并對所述主子問題進行求解，得到機組聯合運行最優方案；其中，所述主子問題包括UC主問題、基礎案例子問題、故障情況子問題和場景案例子問題； 所述運行成本數據還包括損失機會成本和發電量的期望值；所述機組成本包括機組啟動成本、機組關閉成本和機組空載成本； 所述將所述SCUC模型分解為主子問題，并對所述主子問題進行求解得到機組聯合運行最優方案的步驟中： 將所述SCUC模型的目標函數確定為所述UC主問題的目標函數； 獲取所述電力系統的發電機工作數據、風電機組工作數據和儲能設備工作數據； 根據所述發電機工作數據確定發電約束條件，以及根據所述風電機組工作數據確定風電約束條件，以及根據所述儲能設備工作數據確定儲能約束條件； 基于所述發電約束條件、所述風電約束條件和所述儲能約束條件，對所述UC主問題的目標函數求解得到主解決方案； 所述方法還包括： 獲取基礎案例下負荷削減的松弛變量，并將所述基礎案例下的松弛變量最小確定為所述基礎案例子問題的目標函數； 獲取所述電力系統的線路潮流數據； 根據所述線路潮流數據確定基礎案例子問題約束條件，并基于所述基礎案例子問題約束條件對所述基礎案例子問題的目標函數進行求解； 若基礎案例子問題求解結果為正值，則進行Benders分解生成第一安全約束條件，并根據所述第一安全約束條件對所述主解決方案進行優化，否則對所述故障情況子問題進行求解； 所述對所述故障情況子問題進行求解的步驟包括： 獲取不同故障事件下負荷削減的松弛變量，并將所述不同故障事件下的松弛變量最小確定為所述故障情況子問題的目標函數； 獲取所述電力系統的備用機組工作數據； 根據所述風電機組工作數據和所述備用機組工作數據確定故障情況子問題約束條件，并基于所述故障情況子問題約束條件對所述故障情況子問題的目標函數進行求解； 若故障情況子問題求解結果為正值，則進行Benders分解生成第二安全約束條件，并根據所述第二安全約束條件對所述主解決方案進行優化，否則對所述場景案例子問題進行求解。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國南方電網有限責任公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市蘿崗區科學城科翔路11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。