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龍圖騰網獲悉云南電網有限責任公司信息中心申請的專利一種數據質量檢查規則有效性評估及反饋優化方法、存儲介質及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114926057B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210606874.6，技術領域涉及：G06F16/215；該發明授權一種數據質量檢查規則有效性評估及反饋優化方法、存儲介質及系統是由唐力;趙志宇;徐歡;楊秋勇;徐敏;高偉;李勁松設計研發完成，并于2022-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據質量檢查規則有效性評估及反饋優化方法、存儲介質及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種數據質量檢查規則有效性評估及反饋優化方法、存儲介質及系統，該方法包括：從數據質量檢查規則集當中選取出需評估的第一數據質量檢查規則，根據多項質量規則評估指標構建數據質量檢查規則評估體系，利用各項質量規則評估指標對第一數據質量檢查規則進行評估得到評分，結合各項質量規則評估指標的評分和權重分配情況計算得到有效性評估結果，若有效性評估結果沒有達到第一預設程度則從數據質量知識庫中找出相似度最高的第二數據質量檢查規則，若該相似度達到第二預設程度則利用第二數據質量檢查規則所關聯的優化知識對第一數據質量檢查規則進行優化，然后根據優化后的第一數據質量檢查規則更新數據質量檢查規則集。

本發明授權一種數據質量檢查規則有效性評估及反饋優化方法、存儲介質及系統在權利要求書中公布了：1.一種數據質量檢查規則有效性評估及反饋優化方法，其特征是，包括如下步驟： A.從數據質量檢查規則集當中選取出需評估的第一數據質量檢查規則； B.獲取能分別從不同維度對所述第一數據質量檢查規則進行評估的多項質量規則評估指標，根據所述多項質量規則評估指標構建數據質量檢查規則評估體系； C.利用所述數據質量檢查規則評估體系中的各項質量規則評估指標對所述第一數據質量檢查規則進行評估，得到各項質量規則評估指標的評分； D.獲取各項質量規則評估指標的權重分配情況，結合各項質量規則評估指標的評分計算得到所述第一數據質量檢查規則的有效性評估結果； E.獲取分別對預設的多條數據質量檢查規則進行優化操作所生成的多條優化知識，根據所述多條優化知識構建數據質量知識庫； F.判斷所述有效性評估結果是否達到第一預設程度，若沒有達到則分析所述數據質量知識庫當中各條優化知識分別關聯的其他數據質量檢查規則與所述第一數據質量檢查規則之間的相似度，找出相似度最高的第二數據質量檢查規則； G.判斷所述第一數據質量檢查規則與所述第二數據質量檢查規則之間的相似度是否達到第二預設程度，若達到則利用所述第二數據質量檢查規則所關聯的優化知識對所述第一數據質量檢查規則進行優化，若沒有達到則獲取用戶輸入的針對所述第一數據質量檢查規則的優化知識進行優化，并將針對所述第一數據質量檢查規則的優化知識新增到所述數據質量知識庫中； H.根據優化后的第一數據質量檢查規則更新所述數據質量檢查規則集； 所述步驟D中，先根據所述數據質量檢查規則評估體系構建層次結構模型，再基于層次分析法計算所述層次結構模型的各層指標的權重分配情況，基于層次分析法計算所述層次結構模型的各層指標的權重分配情況包括如下步驟： D1.根據所述層次結構模型中的各層指標構建判斷矩陣； D2.計算所述判斷矩陣的特征向量和最大特征值； D3.利用所述最大特征值對所述判斷矩陣進行一致性檢查，若一致性檢查通過則以所述特征向量中的元素作為所述判斷矩陣所對應的指標的權重分配情況； 所述步驟D1中，以各層指標兩兩之間的重要度比較值作為所述判斷矩陣的元素從而構建所述判斷矩陣；所述步驟D2中，先計算所述判斷矩陣的每行元素的乘積方根，再計算每行元素的乘積方根與全部乘積方根總和的比值，以所述比值作為所述特征向量的元素從而構成所述特征向量； 所述步驟F中，若判斷出所述有效性評估結果達到第一預設程度，則不找出與所述第一數據質量檢查規則之間的相似度最高的第二數據質量檢查規則，且不執行所述步驟G、H。

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