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龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利圖像復原方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115272105B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210799022.3，技術領域涉及：G06T5/60；該發明授權圖像復原方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質是由趙洋;范帆;陳緣;曹力;李琳;劉曉平設計研發完成，并于2022-07-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像復原方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及圖像處理與計算機視覺領域，提供一種圖像復原方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質，該方法包括：通過紋理編碼模塊對輸入圖像進行紋理編碼，結合紋理分支網絡對編碼后的輸入圖像進行紋理復原，輸出最終紋理復原圖像；通過梯度編碼模塊對輸入圖像進行梯度編碼，結合梯度分支網絡對編碼后的輸入圖像進行梯度復原，輸出最終梯度復原圖像；通過主干網絡對輸入圖像進行超分辨率處理，輸出最終重建特征圖；將最終紋理復原圖像、最終梯度復原圖像和最終重建特征圖進行融合，得到攜帶有紋理信息和梯度信息的復原圖像。本申請實施例提供的圖像復原方法在圖像超分辨率復原的過程中，保留了紋理信息和梯度信息，提升低分辨率圖像的復原質量。

本發明授權圖像復原方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像復原方法，其特征在于，包括： 通過紋理編碼模塊對輸入圖像進行紋理編碼，并結合紋理分支網絡對編碼后的輸入圖像進行紋理復原，輸出最終紋理復原圖像； 通過梯度編碼模塊對所述輸入圖像進行梯度編碼，并結合梯度分支網絡對編碼后的輸入圖像進行梯度復原，輸出最終梯度復原圖像； 通過主干網絡對所述輸入圖像進行超分辨率處理，輸出最終重建特征圖； 將所述最終紋理復原圖像、所述最終梯度復原圖像和所述最終重建特征圖進行融合，得到攜帶有紋理信息和梯度信息的復原圖像； 所述將所述最終紋理復原圖像、所述最終梯度復原圖像和所述最終重建特征圖進行融合，得到攜帶有紋理信息和梯度信息的復原圖像，包括： 將所述最終紋理復原圖像和所述最終重建特征圖按位元素累加進行合并，再通過激活函數得到第一目標圖像； 對所述第一目標圖像進行門限概率計算，得到所述最終紋理復原圖像在輸出圖中的第一比例圖； 將所述最終重建特征圖與所述第一比例圖按元素相乘后再加上所述最終紋理復原圖像，得到最終融合紋理圖； 將所述最終梯度復原圖像和所述最終重建特征圖按位元素累加進行合并，再通過所述激活函數得到第二目標圖像； 對所述第二目標圖像進行門限概率計算，得到所述最終梯度復原圖像在輸出圖中的第二比例圖； 將所述最終梯度復原圖像與所述第二比例圖按元素相乘后再加上所述最終梯度復原圖像，得到最終融合梯度圖； 將所述最終重建特征圖、所述最終融合紋理圖和所述最終融合梯度圖按照維度進行融合，得到所述復原圖像； 所述通過紋理編碼模塊對輸入圖像進行紋理編碼，并結合紋理分支網絡對編碼后的輸入圖像進行紋理復原，輸出最終紋理復原圖像，包括： 通過紋理卷積核模塊對所述輸入圖像進行紋理編碼，得到待處理紋理圖像； 通過融合模塊將所述輸入圖像的灰度圖像與所述待處理紋理圖像進行按位元素累加，得到最終輸入紋理圖像； 將所述最終輸入紋理圖像輸入至所述紋理分支網絡中，并通過所述紋理分支網絡中的多個殘差密集塊對所述最終輸入紋理圖像進行特征重建，輸出所述最終紋理復原圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。