華中農業大學吳昌廣獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉華中農業大學申請的專利一種面向空氣質量提升的城市街谷行道樹樹種選擇方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115203948B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210837884.0,技術領域涉及:G06F30/20;該發明授權一種面向空氣質量提升的城市街谷行道樹樹種選擇方法是由吳昌廣;肖乾坤;郭雅耘;于晴;田宇;樊萱設計研發完成,并于2022-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向空氣質量提升的城市街谷行道樹樹種選擇方法在說明書摘要公布了:本發明提出了一種面向空氣質量提升的城市街谷行道樹樹種選擇方法,該方法包括:獲取目標區域的典型氣象日氣象參數的日變化數據、典型街谷空間形態類型、常用行道樹種類和常用行道樹形態特征,以及機動車排放空氣污染物的逐小時排放速率;構建多種典型街谷模型,并逐一開展數值模擬,然后進行統計分析和評估,評估時以街谷中居民暴露風險分數的相對變化率為指標;根據評估結果,選擇居民暴露風險分數相對變化率相對低的樹木形態所對應的樹種為相應類型街谷中最優的行道樹樹種,并參考該樹木形態制定該類街谷行道樹整形修剪策略。本發明量化評估不同形態的行道樹種植方案對街谷居民暴露風險的影響,為行道樹種類選擇和整形修剪提供準確依據。
本發明授權一種面向空氣質量提升的城市街谷行道樹樹種選擇方法在權利要求書中公布了:1.一種面向空氣質量提升的城市街谷行道樹樹種選擇方法,其特征在于,該方法包括: S1、前期分析階段:收集目標區域的氣象參數、街道峽谷的形態參數、常見行道樹的個體形態參數進行整理分析,獲取目標區域的典型氣象日氣象參數的日變化數據、典型街谷空間形態類型、常用行道樹種類和常用行道樹形態特征,以及目標區域的相應類型街谷中機動車排放空氣污染物的逐小時排放速率;所述街道峽谷的形態參數包括建筑高度、建筑排布、道路寬度、建筑材質和道路材質; S2、數值模擬階段:基于所述街道峽谷的形態參數和常見行道樹的個體形態參數構建多種典型街谷模型,并逐一開展數值模擬; S3、分析評估階段:結合數據處理方法對S2中構建的多種典型街谷模型的數值模擬結果進行統計分析,并對統計結果進行評估,評估時以街谷中居民暴露風險分數的相對變化率為指標;具體包括: 步驟301:利用軟件對數值模擬結果進行可視化,并對模擬數據進行數理統計,獲取一天中街谷內部兩側人行道空氣污染物濃度的平均值; 步驟302:結合城市不同類型人群的暴露時間、呼吸速率以及對交通排放污染物暴露的敏感性,計算不同情景下臨近機動車排放源附近街谷行人區域的居民暴露風險分數,計算公式如下: ; ; 式中,ERF為居民暴露風險分數;P i 為第i類人群的總人數;RT i 為第i類人群的人均呼吸速率,單位是m3s;ET i 為第i類人群的人均暴露時間,單位是hd;Q i 為第i類人群對交通排放污染物暴露的敏感系數;C為人行道1.5m高度的平均空氣污染物濃度,單位是kgm3;E是評估期間的總污染物排放量,單位是kg;所述人群劃分為三類,第1類人群指老年人,第2類人群指成年人,第3類人群指小孩; 步驟303:計算多個典型街谷模型中植樹街谷與無樹街谷中居民暴露風險分數的相對變化率,計算公式如下: ; 式中,為居民暴露風險分數的相對變化率;為植樹街谷的居民暴露風險分數;為無樹街谷的居民暴露風險分數;S4、方案生成階段:根據評估結果,選擇居民暴露風險分數相對變化率相對低的樹木形態所對應的樹種為相應類型街谷中最優的行道樹樹種,并參考該樹木形態制定該類街谷行道樹整形修剪策略。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人華中農業大學,其通訊地址為:430070 湖北省武漢市洪山區獅子山街1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。