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龍圖騰網獲悉廣州大學申請的專利一種基于深度學習的對話文本情感分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116306678B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211084620.9，技術領域涉及：G06F40/35；該發明授權一種基于深度學習的對話文本情感分析方法是由尚文利;殷可晴;張夢;李俊;曹忠;韋蘊珊;李淑琦設計研發完成，并于2022-09-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的對話文本情感分析方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的對話文本情感分析方法，包括以下步驟：S1、對數據集進行標簽歸類劃分；S2、對劃分好的數據集進行歸一化處理；S3、利用層次GRU模型對文本進行特征提取；S4、初始化GRU模型的訓練參數；S5、訓練GRU模型；S6、輸入預測語句，得出訓練結果。本發明提出一個基于層次GRU模型，底層為一個雙向GRU模型對單句特征進行提取，上層雙向GRU對上下文信息進行建模，獲取句子間的交互特征；在雙向GRU的隱藏層加入注意力機制，其輸出與單個單詞或者話語嵌入融合，強化每個詞或話語在上下文嵌入中的信息。本發明使用預訓練模型來獲取單句文本特征，能較好的解決數據庫規模較小的問題。

本發明授權一種基于深度學習的對話文本情感分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的對話文本情感分析方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、對數據集進行標簽歸類劃分； S2、對劃分好的數據集進行歸一化處理； S3、利用GRU模型對文本進行特征提取； 特征提取過程包括單個話語信息提取、引入注意力機制和上下文信息提取； 所述單個話語信息提取包括得到開源的詞向量矩陣對輸入文本進行向量化，得到單個單詞的嵌入序列；對話集合,其中L為對話數目，表示在每一個對話中的個話語構成的序列，為由說話者說出的帶有特定情緒的話語，其中表示單個說話者，S表示說話者的集合，表示單個話語，C表示話語的集合，表示單個單詞；對于第j個話語，其中是話語中的單詞數目，將對應的單個單詞嵌入序列被送入低層的雙向GRU模型中，從兩個相反的方向學習單個話語嵌入，其兩個方向的低層隱藏層狀態，k∈｛1，…，k｝，k表示單詞個數，公式如下所示： ； 其中一個GRU的計算過程為： ； ； ； ； 其中,分別為重置門與更新門；,,分別為各神經元的參數，需要在訓練過程中學習得到；為sigmoid函數；為候選隱藏狀態； 所述注意力機制引用掩碼機制，對補0的位置賦予一個極小值，隱藏層狀態通過一個線性變換上的tanh激活函數來產生與上下文有關的單詞嵌入； S4、初始化GRU模型的訓練參數； 使用加權交叉熵作為損失函數來解決樣本不平衡的問題，對不同的標簽類進行權重分配，給予樣本量較少的標簽更多的關注，其損失函數loss如下所示： ； 其中為損失權重；為損失權重與情感類別中訓練話語數目的比例，并利用一個常數α來調整分布的平滑性子；表示實際情感標簽； S5、訓練GRU模型； S6、輸入預測語句，得出訓練結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州大學，其通訊地址為：510006 廣東省廣州市大學城外環西路230號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。