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龍圖騰網獲悉南昌航空大學申請的專利一種采用增量式策略預測社交網絡鏈路的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115456302B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211207357.8，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種采用增量式策略預測社交網絡鏈路的方法是由陳芷晨;舒堅設計研發完成，并于2022-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種采用增量式策略預測社交網絡鏈路的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種采用增量式策略預測社交網絡鏈路的方法，本發明首先處理網絡數據，將網絡進行切片處理，獲得網絡快照序列；其次，將網絡進行分層，在片內按照時間發展的方向隨機游走，獲得節點序列；再次，滑動窗口移動，依據增量式策略更新節點序列，并輸入至增量式skip?gram模型中更新每一層的節點嵌入向量；最后，使用投影矩陣將不同層的節點投影至同一空間，采用自主力機制融合不同層的節點嵌入向量，設計R個動態可擴展網絡作為解碼器。本發明能夠解決現有技術在面臨新數據時，會拋棄之前的訓練數據，導致花費大量時間完全重新訓練模型參數的問題。

本發明授權一種采用增量式策略預測社交網絡鏈路的方法在權利要求書中公布了：1.一種采用增量式策略預測社交網絡鏈路的方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟一：對網絡數據進行處理，通過計算時間快照內損失邊數與總邊數的比值的均值來確定最佳切片時長，通過最佳切片時長將網絡進行切片，獲得網絡快照； 步驟二：將網絡按照不同類型的邊進行分層，按照時間發展的方向進行隨機游走，生成每層的節點序列； 步驟三：依據增量式策略更新節點序列，并輸入至增量式skip-gram模型中更新每一層的節點嵌入向量； 步驟四：使用自注意力機制將相同節點在不同層的嵌入向量融合成最終的節點表示，設計R個動態可擴展網絡作為解碼器，以預測未來預設時間網絡的拓撲，其中，R為邊的類型數； 步驟三中，窗口移動至下一步時，需要更新節點序列，每次擬更新80％的序列，且能在一定程度上保留歷史信息，第i個序列被選擇需要更新的概率Pri計算公式如下： 其中，k表示序列的總條數，ηi計算公式如下： 其中，表示第i個序列的結束時間戳，表示當前窗口的結束時間，表示所有序列中最小的結束時間戳； 被選中的序列需要在原有的序列中進行更新，更新序列滿足以下三種情況：①完全過期的序列需拋棄之前的序列，重新在當前時間窗口游走；②沒有完全過期的序列刪除過期部分后，繼續向前游走；③出現新的節點需要作為起始點，生成節點序列，更新后的序列作為增量式skip-gram模型的輸入，更新節點的嵌入向量；增量式skip-gram模型的損失函數如下： 其中，N表示所有序列中節點的個數，li表示序列中第i個位置的節點嵌入向量，l′i+j表示第i+j個位置的節點嵌入向量，j表示相對i的偏移位置，j＝-c,…,c且j≠0，c表示偏移的范圍大小，Τ表示向量轉置操作，w表示負樣本，y為每次需要負樣本的數量，σx為sigmoid函數，qw表示噪聲分布，服從qw∝fwβ，fw表示所有節點的出現的頻率，β∈0,1是一個平滑參數，Ε表示期望。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌航空大學，其通訊地址為：330063 江西省南昌市豐和南大道696號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。