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龍圖騰網獲悉哈爾濱理工大學申請的專利基于改進Unet網絡的視網膜血管分割網絡、分割方法、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115546227B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211266750.4，技術領域涉及：G06T7/10；該發明授權基于改進Unet網絡的視網膜血管分割網絡、分割方法、計算機設備和存儲介質是由李冰;吳少勇;劉俠;李廣慶;宋方影;嫣夢雨設計研發完成，并于2022-10-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進Unet網絡的視網膜血管分割網絡、分割方法、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：基于改進Unet網絡的視網膜血管分割網絡、分割方法、計算機設備和存儲介質，屬于圖像處理技術領域，解決對視網膜血管OCTA圖像分割不準確出現漏檢現象問題。本發明的網絡：首先，使用不對稱卷積邊界細化模塊ACBR從網絡的編碼器端提取豐富的視網膜血管信息并對其進行細化。其次，通道注意模塊用于為那些分辨率較低的血管賦予足夠的權重，防止它們在深度卷積和池化操作下權重消失。最后在網絡中加入一個殘差結構，增加了網絡的深度，提高了網絡的魯棒性，防止了網絡過擬合。本發明適用于對視網膜血管圖像的分割。

本發明授權基于改進Unet網絡的視網膜血管分割網絡、分割方法、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于改進Unet網絡的視網膜血管分割網絡，所述視網膜血管分割網絡包括：編碼器、解碼器和跳躍連接，其特征在于， 所述編碼器包括通道注意模塊； 所述通道注意模塊用于增加血管特征的權重； 所述編碼器還包括殘差路徑；該殘差路徑設置在注意力模塊之前，通道注意模塊對殘差模塊輸出中的血管特征的權重進行增加； 所述通道注意模塊包括全局最大池化、全局平均赤化和多層感知機；所述全局最大池化和全局平均赤化為并行，并將輸出發送到多層感知機，所述多層感知機的第一層由Cratio神經元組成，第二層由C神經元組成； 所述跳躍連接包括不對稱卷積邊界細化模塊； 所述不對稱卷積邊界細化模塊用于提取視網膜血管的上下文信息和血管邊界信息； 所述不對稱卷積邊界細化模塊包括：不對稱卷積邊界模塊、concatenate模塊和邊界細化模塊； 不對稱卷積邊界模塊包括若干條卷積通道，每條卷積通道包括若干個卷積，至少一條卷積通道對應的卷積為非對稱卷積；所述不對稱卷積邊界模塊用于獲取所述上下文信息； 所述不對稱卷積邊界模塊由三條卷積通道構成，第一條通道由卷積核為1×K和K×1的卷積構成；第二條通道由卷積核為K×1和1×K的卷積構成；第三條通道由卷積核為3×3和1×1的卷積構成； 所述concatenate模塊對所述不對稱卷積邊界模塊輸出的信息特征進行融合； 所述邊界細化模塊對融合后的信息特征進行細化，獲取所述血管邊界信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱理工大學，其通訊地址為：150080 黑龍江省哈爾濱市南崗區學府路52號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。