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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種用于航空發動機性能跟蹤的數字化建模方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115879224B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211652803.6，技術領域涉及：G06F30/15；該發明授權一種用于航空發動機性能跟蹤的數字化建模方法是由肖洪;唐軻;林志富;于艾洋設計研發完成，并于2022-12-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于航空發動機性能跟蹤的數字化建模方法在說明書摘要公布了：本發明屬于飛行器性能監測技術領域，具體涉及一種用于航空發動機性能跟蹤的數字化建模方法。具體技術方案為：包括第n?1架次性能網絡層，所述第n?1架次性能網絡層的輸入為第n?1架次的時間性能狀態數據，其輸出端連接有第二耦合網絡層；所述第二耦合網絡層的輸入還包括第n?2架次的遷移性能學習特征，第二耦合網絡層的輸出為帶有架次影響的第n?1架次的第二物理關聯特征。通過引入前飛行架次的影響，考慮了飛行器在實際使用過程中由于多個架次飛行產生的性能衰退作用，提高了預測精度，模型更符合實際物理規律。

本發明授權一種用于航空發動機性能跟蹤的數字化建模方法在權利要求書中公布了：1.一種特征遷移學習裝置，包括特征遷移學習模型，其特征在于：特征遷移學習模型包括第n-1架次性能網絡層，所述第n-1架次性能網絡層的輸入為第n-1架次的時間性能狀態數據，其輸出端連接有第二耦合網絡層；所述第二耦合網絡層的輸入還包括第n-2架次的遷移性能學習特征，第二耦合網絡層的輸出為帶有架次影響的第n-1架次的第二物理關聯特征；第二物理關聯特征為帶有架次影響的第n-1架次的部件間共同工作的物理關聯特征； 所述第n-1架次性能網絡層包括多個部件子網絡層以及時序映射網絡層，所述多個部件子網絡層、時序映射網絡層的輸出端連接有第一耦合網絡層，所述第一耦合網絡層輸出端與所述第二耦合網絡層連接；所述多個部件子網絡層的輸入為時序網絡對應時間下各個部件的特征參數，所述時序映射網絡層的輸入為時序特征參數； 所述多個部件子網絡層包括進氣道部件網絡、風扇部件網絡、壓氣機部件網絡、燃燒室部件網絡、滑油系統網絡、渦輪部件網絡、尾噴口部件網絡，進氣道部件網絡對應的特征參數為進氣道參數，風扇部件網絡對應的特征參數為風扇參數，壓氣機部件網絡對應的特征參數為壓氣機參數，燃燒室部件網絡對應的特征參數為燃燒室參數，滑油系統網絡對應的特征參數為滑油系統參數，渦輪部件網絡對應的特征參數為渦輪部件參數，尾噴口部件網絡對應的特征參數為尾噴口部件參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710068 陜西省西安市友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。