買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉北京建筑大學(xué)申請(qǐng)的專利一種軸承故障診斷方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116502135B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310281341.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)一種軸承故障診斷方法及系統(tǒng)是由姚德臣;楊建偉;常猛;王金海;胡忠碩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-03-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種軸承故障診斷方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N軸承故障診斷方法及系統(tǒng)，其提供了融合全局和局部信息的CNN和混合Transformer相融合的MCHformer架構(gòu)，能夠結(jié)合CNN和transformer的優(yōu)點(diǎn)：首先通過(guò)膨脹卷積提取獲得不同尺度發(fā)局部特征，然后通過(guò)混合transformer結(jié)構(gòu)的特征提取器建立遠(yuǎn)程依賴性，在保持局部特征的同時(shí)，提取上下文中強(qiáng)魯棒的全局特征，并將不同尺度的空間特征進(jìn)行融合，最后將融合后的特征輸入到新設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)中進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)，以得到在大噪聲環(huán)境下具有高準(zhǔn)確率的故障類別診斷結(jié)果。本申請(qǐng)所提供的變壓器能夠有效減少用于信息，更好地聚焦相鄰點(diǎn)。本申請(qǐng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可直接對(duì)噪聲振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，無(wú)需使用先進(jìn)的預(yù)處理技術(shù)，即可有效診斷故障類型。

本發(fā)明授權(quán)一種軸承故障診斷方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種軸承故障診斷方法，其特征在于，步驟包括： 第一步，采集軸承的振動(dòng)數(shù)據(jù)，對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行膨脹卷積，獲得不同尺度的特征； 第二步，通過(guò)混合Transformer架構(gòu)的特征提取器分別對(duì)不同尺度的特征進(jìn)行全局信息的提取，建立遠(yuǎn)程依賴關(guān)系，并將不同尺度的空間特征進(jìn)行融合； 第三步，將融合后的特征輸入到自適應(yīng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練完畢的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，診斷識(shí)別出軸承的故障類別； 所述混合Transformer架構(gòu)的特征提取器包括兩種不同的變壓器，其中一種Transformer采用多尺度卷積注意機(jī)制MSCA和反向殘差前饋網(wǎng)絡(luò)IRFFN，另一種Transformer采用SE注意力機(jī)制和反向殘差前饋網(wǎng)絡(luò)IRFFN，兩種變壓器采用串聯(lián)的方式進(jìn)行連接。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人北京建筑大學(xué)，其通訊地址為：100044 北京市西城區(qū)展覽館路1號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。