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龍圖騰網獲悉中國科學技術大學申請的專利三維生物醫學視頻壓縮方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118694971B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310299489.6，技術領域涉及：H04N19/597；該發明授權三維生物醫學視頻壓縮方法、系統、設備及存儲介質是由李禮;薛冬梅;馬海川;劉東;熊志偉;李厚強設計研發完成，并于2023-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本三維生物醫學視頻壓縮方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種三維生物醫學視頻壓縮方法、系統、設備及存儲介質，通過包含三維運動估計、運動矢量編碼、三維運動補償與殘差編碼的三維生物醫學視頻壓縮框架，可以極大提升三維生物醫學視頻壓縮性能，保留三維生物醫學視頻中的重要信息。

本發明授權三維生物醫學視頻壓縮方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種三維生物醫學視頻壓縮方法，其特征在于，包括： 對三維生物醫學視頻逐幀編碼，當前幀圖像編碼時，通過三維運動估計網絡利用當前幀圖像與上一幀對應的重構的參考幀圖像進行運動估計，獲得運動矢量；通過運動矢量編碼網絡對所述運動矢量進行編解碼獲得重建運動矢量；通過三維運動補償模塊利用重建運動矢量與上一幀對應的重構的參考幀圖像，進行運動補償，獲得預測幀圖像；結合預測幀圖像與當前幀圖像計算殘差，并通過殘差編碼網絡對所述殘差進行編解碼獲得重建殘差；利用所述重建殘差與預測幀圖像生成當前幀對應的重構的參考幀圖像，并應用于下一幀圖像的編碼；其中，運動矢量編碼網絡與殘差編碼網絡中均設有熵模型，所述三維運動估計網絡、運動矢量編碼網絡、三維運動補償模塊與殘差編碼網絡采用端到端的方式聯合優化； 其中，所述結合預測幀圖像與當前幀圖像計算殘差，并通過殘差編碼網絡對所述殘差進行編解碼獲得重建殘差包括： 將預測幀圖像減去當前幀圖像得到殘差，采用殘差編碼網絡對所述殘差進行編解碼；所述殘差編碼網絡包括：殘差編碼正變換網絡、第二量化模塊、第二熵模型、第二算術編碼器、第二算術解碼器、第二反量化模塊與殘差編碼反變換網絡； 當使用無損編碼時，通過所述殘差編碼正變換網絡對殘差進行正變換，獲得殘差特征，通過第二熵模型計算殘差特征的概率參數，稱為第二概率參數；通過所述第二算術編碼器結合第二概率參數對殘差特征進行算術編碼，獲得第二編碼碼流；通過所述第二算術解碼器結合第二概率參數對所述第二編碼碼流進行算術解碼，獲得殘差特征，再通過殘差編碼反變換網絡進行反變換，獲得重建殘差； 當使用有損編碼時，通過所述殘差編碼正變換網絡對殘差進行正變換，并通過所述第二量化模塊進行量化，獲得量化殘差特征，通過第二熵模型計算量化殘差特征的概率參數，稱為第三概率參數；通過所述第二算術編碼器結合第三概率參數對量化殘差特征進行算術編碼，獲得第三編碼碼流；通過所述第二算術解碼器結合第三概率參數對所述第三編碼碼流進行算術解碼，獲得量化殘差特征，經第二反量化模塊進行反量化，再通過殘差編碼反變換網絡進行反變換，并輸入至后處理模塊，獲得重建殘差。

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