南京工程學院梁瑞宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京工程學院申請的專利一種結合聽損補償和語音降噪的語音增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116434766B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310414553.0，技術領域涉及：G10L21/0264；該發明授權一種結合聽損補償和語音降噪的語音增強方法是由梁瑞宇;王青云;唐閨臣;程佳鳴;謝躍設計研發完成，并于2023-04-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種結合聽損補償和語音降噪的語音增強方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種結合聽損補償和語音降噪的語音增強方法，包括：將聽力損失圖沿頻率軸進行延展嵌入得到聽力損失譜，并將聽力損失譜與帶噪訓練語音的復頻譜圖特征疊合；構建基于頻率?時間卷積遞歸的度量生成對抗網絡模型，模型主體結構包含補償生成器和度量鑒別器；交替訓練補償生成器與度量鑒別器，優化度量生成對抗網絡模型；將待測語音的復頻譜圖特征與聽力損失譜疊合后輸入到訓練好的補償生成器，根據補償生成器的輸出重建待測語音的增強語音波形。本發明通過度量生成對抗網絡同時完成降噪與針對特定聽力圖的聽損補償，能夠穩定有效地提升帶噪環境下聽損補償的效果，方法巧妙新穎，具有良好的應用前景。
本發明授權一種結合聽損補償和語音降噪的語音增強方法在權利要求書中公布了：1.一種結合聽損補償和語音降噪的語音增強方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：通過短時傅里葉變換從帶噪訓練語音中提取復頻譜圖特征； S2：將聽力損失圖沿頻率軸進行延展嵌入得到聽力損失譜，并將聽力損失譜與步驟S1中得到的帶噪訓練語音的復頻譜圖特征疊合； S3：構建基于頻率-時間卷積遞歸的度量生成對抗網絡模型，模型主體結構包含補償生成器和度量鑒別器； S4：交替訓練補償生成器與度量鑒別器，通過對抗損失以及與感知質量相關的補償損失優化度量生成對抗網絡模型； S5：將待測語音的復頻譜圖特征與聽力損失譜疊合后輸入到訓練好的補償生成器，根據補償生成器的輸出重建待測語音的增強語音波形。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京工程學院，其通訊地址為：211167 江蘇省南京市江寧科學園弘景大道1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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