吉林大學;珠?？萍紝W院司玉娟獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉吉林大學;珠?？萍紝W院申請的專利心電分類方法、系統、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116636856B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310559904.7，技術領域涉及：A61B5/318；該發明授權心電分類方法、系統、電子設備及存儲介質是由司玉娟;范偉;孫美琪;周琳設計研發完成，并于2023-05-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本心電分類方法、系統、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開一種心電分類方法、系統、電子設備及存儲介質，方法包括：對獲取到的多張心電圖進行預處理操作，得到源域數據集和目標域數據集；將源域數據集輸入預設的類加權寬度學習模型進行權重計算，得到源域連接權重；將目標域數據集以及源域連接權重輸入預設的域適應類加權寬度學習模型進行知識遷移，得到目標域連接權重；根據源域連接權重以及目標域連接權重對域適應類加權寬度學習模型進行訓練，得到心電分類模型；將目標域數據集輸入心電分類模型進行心電分類，得到分類標簽。在本發明實施例中，能夠實現對不同對象的各類心拍準確且快速的識別，解決對象之間心電特征差異顯著的問題。
本發明授權心電分類方法、系統、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種心電分類方法，其特征在于，所述方法包括： 對獲取到的多張心電圖進行預處理操作，得到源域數據集和目標域數據集； 將源域數據集輸入預設的類加權寬度學習模型進行權重計算，得到源域連接權重； 將所述目標域數據集以及所述源域連接權重輸入預設的域適應類加權寬度學習模型進行知識遷移，得到目標域連接權重； 根據所述源域連接權重以及所述目標域連接權重對所述域適應類加權寬度學習模型進行訓練，得到心電分類模型； 將所述目標域數據集輸入所述心電分類模型進行心電分類，得到分類標簽。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學;珠?？萍紝W院，其通訊地址為：130012 吉林省長春市朝陽區前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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