西北大學周明全獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西北大學申請的專利基于對比聚類的陶瓷文物碎片顯微圖像分類方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116883730B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310768428.X,技術領域涉及:G06V10/764;該發明授權基于對比聚類的陶瓷文物碎片顯微圖像分類方法是由周明全;劉珈彤;劉陽洋;折嬌;周蓬勃設計研發完成,并于2023-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于對比聚類的陶瓷文物碎片顯微圖像分類方法在說明書摘要公布了:本申請涉及一種基于對比聚類的陶瓷文物碎片顯微圖像分類方法,該方法基于陶瓷文物碎片顯微圖像分類模型進行圖像分類,模型在構建過程中設置了聚類模塊和交叉預測模塊,使得構建的模型能夠提取到更加精細的陶瓷顯微圖像特征,大大提高了陶瓷文物碎片顯微圖像分類的準確率。
本發明授權基于對比聚類的陶瓷文物碎片顯微圖像分類方法在權利要求書中公布了:1.一種陶瓷文物碎片顯微圖像分類模型構建方法,其特征在于,包括: 獲取訓練數據集;所述訓練數據集中包括多張陶瓷碎片顯微圖像; 構建訓練模塊,所述訓練模塊包括數據增強模塊、特征提取模塊、聚類模塊、交叉預測模塊和對比損失模塊; 基于所述訓練數據集對所述訓練模塊進行訓練,得到訓練后的特征提取模塊;所述訓練后的特征提取模塊構成陶瓷文物碎片顯微圖像分類模型; 在訓練過程中,所述數據增強模塊用于對陶瓷碎片顯微圖像進行數據增強,得到多張不同尺寸的視圖;所述多張不同尺寸的視圖中包括兩張具有第一尺寸的視圖和多張具有第二尺寸的視圖,所述第一尺寸大于所述第二尺寸; 所述特征提取模塊用于分別對所述多張不同尺寸的視圖進行特征提取,得到多個特征向量; 所述聚類模塊用于對所述多個特征向量進行聚類,得到特征中心向量; 所述交叉預測模塊用于根據所述兩張具有第一尺寸的視圖和所述特征中心向量,得到兩個交叉預測結果; 所述對比損失模塊用于根據所述兩個交叉預測結果、所述多張具有第二尺寸的視圖和所述特征中心向量,計算最終的損失;基于所述最終的損失對所述訓練模塊進行迭代優化; 所述特征提取模塊包括多個殘差塊和多個卷積塊,所述多個殘差塊和所述多個卷積塊交叉組合; 所述卷積塊包括依次連接的卷積層、反轉卷積層和卷積層;第一個卷積層為1×1卷積,反轉卷積層為7×7反轉卷積,第二個卷積層為1×1卷積; 所述卷積塊的輸入與所述第二個卷積層的輸出進行殘差連接。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西北大學,其通訊地址為:710069 陜西省西安市太白北路229號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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