上海合合信息科技股份有限公司;上海臨冠數據科技有限公司;上海生騰數據科技有限公司;上海盈五蓄數據科技有限公司周輝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海合合信息科技股份有限公司;上海臨冠數據科技有限公司;上海生騰數據科技有限公司;上海盈五蓄數據科技有限公司申請的專利一種摩爾紋的檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116797583B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310779902.9,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權一種摩爾紋的檢測方法及裝置是由周輝;郭豐俊;陸大公;張鏹;龍騰;丁凱;張彬設計研發完成,并于2023-06-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種摩爾紋的檢測方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種摩爾紋檢測方法,包括如下步驟。步驟S1:制作神經網絡的訓練數據集;所述訓練數據集包括四個類別——縮放圖像、裁剪圖像、通道拼接圖像、裁剪拼接圖像;所有圖像均由人工標注是否有摩爾紋。步驟S2:采用所述訓練數據集中的四個類別分別訓練四個用于分類的深度神經網絡分別得到四個摩爾紋檢測模塊。步驟S3:對于輸入的待判斷是否有摩爾紋的圖像,首先根據輸入圖像得到縮放圖像、裁剪圖像、通道拼接圖像、裁剪拼接圖像,然后分別送入四個摩爾紋檢測模塊得到四個概率值,將四個概率值取平均數,根據該平均數得到最終的摩爾紋判定結果。本發明取得的摩爾紋檢測結果更為準確。
本發明授權一種摩爾紋的檢測方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種摩爾紋檢測方法,其特征是,包括如下步驟; 步驟S1:制作神經網絡的訓練數據集;所述訓練數據集包括四個類別——縮放圖像、裁剪圖像、通道拼接圖像、裁剪拼接圖像;所有圖像均由人工標注是否有摩爾紋; 首先拍攝或獲取原始圖像,一部分原始圖像中有摩爾紋,剩余原始圖像中無摩爾紋; 將原始圖像的尺寸調整為a×b,得到縮放圖像; 對原始圖像進行裁剪,僅保留原始圖像中心區域的a×b大小,得到裁剪圖像; 將縮放圖像的a×b×3的顏色空間通道和裁剪圖像的a×b×3的顏色空間通道疊加,構成了a×b×6的顏色空間通道,稱為通道拼接圖像; 將縮放圖像橫向取一半,將裁剪圖像橫向取一半,兩者橫向拼接,得到裁剪拼接圖像;或者將縮放圖像縱向取一半,將裁剪圖像縱向取一半,兩者縱向拼接,得到裁剪拼接圖像; a、b的取值范圍均為200像素-500像素之間; 步驟S2:采用所述訓練數據集中的四個類別——縮放圖像、裁剪圖像、通道拼接圖像、裁剪拼接圖像——分別訓練四個用于分類的深度神經網絡分別得到四個摩爾紋檢測模塊——縮放圖像摩爾紋檢測模塊、裁剪圖像摩爾紋檢測模塊、通道拼接圖像摩爾紋檢測模塊、裁剪拼接圖像摩爾紋檢測模塊; 步驟S3:對于輸入的待判斷是否有摩爾紋的圖像,首先根據輸入圖像得到縮放圖像、裁剪圖像、通道拼接圖像、裁剪拼接圖像,然后分別送入縮放圖像摩爾紋檢測模塊、裁剪圖像摩爾紋檢測模塊、通道拼接圖像摩爾紋檢測模塊、裁剪拼接圖像摩爾紋檢測模塊得到四個概率值,將四個概率值取平均數,根據該平均數得到最終的摩爾紋判定結果。
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