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          太原科技大學李美玲獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉太原科技大學申請的專利一種認知車輛聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中斷性能衡量的方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116600333B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310825429.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04W24/06;該發(fā)明授權(quán)一種認知車輛聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中斷性能衡量的方法是由李美玲;薛鵬;李卓昱;張凱敏;馬瑞芬設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-07-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種認知車輛聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中斷性能衡量的方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種認知車輛聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中斷性能衡量的方法,屬于無線網(wǎng)絡(luò)安全傳輸技術(shù)領(lǐng)域。針對車輛網(wǎng)下車輛密集導致復雜信道下傳輸可靠性差、延遲高、頻譜資源緊缺問題,本發(fā)明聯(lián)合考慮了實際NOMA非理想串行干擾刪除ipSIC和剩余硬件損傷RHI的影響,并考慮實際車輛移動導致實際信道的非理想特性,基于適用于移動場景的雙瑞利衰落信道模型對所考慮NOMA系統(tǒng)的中斷性能進行了分析。本發(fā)明方法為實際非理想信道狀態(tài)下,有效衡量V2X通信性能提供實際參考。

          本發(fā)明授權(quán)一種認知車輛聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中斷性能衡量的方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種認知車輛聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中斷性能衡量的方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1,建立認知非正交多址接入的車聯(lián)網(wǎng)傳輸系統(tǒng);所述系統(tǒng)包含一個發(fā)射源BS、一組認知車輛用戶SUnn=1,2…,M以及主車輛用戶PU;其中,發(fā)射源采用非正交多址接入NOMA技術(shù)向認知車輛用戶和主車輛用戶發(fā)送數(shù)據(jù),同時認知車輛用戶以協(xié)作方式輔助主車輛用戶實現(xiàn)可靠通信,認知車輛用戶和主車輛用戶在解碼自身信號時執(zhí)行實際的非理想串行干擾刪除ipSIC,且發(fā)射源、認知車輛用戶和主車輛用戶的實際硬件射頻特性非理想; 步驟2,在認知非正交多址接入的車聯(lián)網(wǎng)傳輸系統(tǒng)中,發(fā)射源以發(fā)射功率P1分別向主車輛用戶PU和認知車輛用戶SU發(fā)送包含主車輛用戶信息x1與認知車輛信息x2的復合信號ɑpx1+ɑsx2,其中ɑp表示主車輛用戶信息x1的功率分配系數(shù),ɑs表示認知車輛用戶信息x2的功率分配系數(shù),且ɑp+ɑs=1ɑp>ɑs;信號傳輸將分為兩個時隙進行,第一時隙和第二時隙;認知車輛用戶SU接收到來自發(fā)射源BS發(fā)送的信號后,采用串行干擾消除SIC技術(shù)對包含主車輛用戶PU信息的信號x1進行解碼,接著再對包含認知車輛用戶SU信息的信號x2進行解碼;只有當認知車輛用戶SU成功解碼出x1和x2的信息,則視為認知車輛用戶SU解碼成功;而認知車輛用戶SU未成功解碼出x1和x2的信息,則視為認知車輛用戶SU解碼失敗;成功解碼的認知車輛用戶SU會利用SIC技術(shù)對接收到的復合信號進行解碼,然后再重新編碼復合信號將其轉(zhuǎn)發(fā)給主車輛用戶PU,特別是,由于實際硬件能力的限制,SU解碼時執(zhí)行ipSIC操作,即SU未能完全將x1和x2解碼;主車輛用戶PU對來自發(fā)射源BS和認知車輛用戶SU的信號進行合并處理; 步驟3,由于車輛的移動性,車輛之間的通信鏈路狀態(tài)快速動態(tài)變化,會導致信道狀態(tài)信息呈現(xiàn)過時特性,采用線性最小均方誤差對實際信道狀態(tài)信息進行建模,用表示從發(fā)送節(jié)點i到接收節(jié)點j鏈路上的實際信道系數(shù),表示從發(fā)送節(jié)點i到接收節(jié)點j鏈路上的理想信道系數(shù),實際信道系數(shù)和理想信道系數(shù)之間的誤差表示為CN表示服從正太分布,δi,j表示相應(yīng)信道估計誤差的標準差;則 步驟4,考慮實際車聯(lián)網(wǎng)移動場景下信道的快衰落特性,采用雙瑞利衰落描述信道衰落特征,系統(tǒng)中的每條鏈路均服從獨立同分布的雙瑞利衰落,快衰落信道下的概率密度函數(shù)CDF表示為:其中K0·表示第二類修正貝塞爾函數(shù); 步驟5,考慮實際硬件的非理想特性會影響系統(tǒng)的中斷性能,采用剩余硬件損傷因子RHI描述信號傳輸過程中受實際硬件非理想特性的影響情況,用ηij表示發(fā)射節(jié)點i到接收節(jié)點j之間的信號損耗值; 步驟6,分析認知車輛用戶SU的中斷概率; 認知車輛用戶SU發(fā)生中斷的情況有兩種: 第一種,在第一時隙,發(fā)射源BS到所有認知車輛用戶SU的鏈路發(fā)生中斷,即:當任意認知車輛用戶SU收到來自發(fā)射源BS發(fā)送的復合信號后,認知車輛用戶SU利用SIC技術(shù)先對主車輛用戶PU信號x1進行解碼再對認知車輛用戶信號x2進行解碼,對于信號解碼失敗下,計算認知車輛用戶SU中斷概率 第二種,在第一時隙SU解碼成功的前提下,并非所有認知車輛用戶SU都解碼成功,只有成功解碼的SU,表示為SUn,可重新編碼信號并轉(zhuǎn)發(fā)給主車輛用戶PU,同時未成功解碼的SU,表示為SUm,也會接收到SUn重新編碼的信號;在第二時隙,SUm對接收到的信號解碼失敗從而發(fā)生信號中斷事件,即:SUm利用SIC技術(shù),先對主車輛用戶信號x1進行解碼再對認知車輛用戶信號x2進行解碼,對于信號解碼失敗下,計算SUm中斷概率 最終,計算認知車輛用戶SU的中斷概率 步驟7,分析主車輛用戶PU的中斷概率; 主車輛用戶PU在傳輸信號時發(fā)生中斷的情況分為兩種: 第一種,在第一時隙,在步驟6的基礎(chǔ)上,即發(fā)射源BS到所有SU的鏈路發(fā)生中斷且當發(fā)射源BS到主車輛用戶PU的直傳鏈路發(fā)生中斷,即:PU收到來自SUn發(fā)送的復合信號后,利用SIC技術(shù),對認知車輛用戶信號x2視為干擾,直接對主車輛用戶信號x1進行解碼;對于信號解碼失敗下,計算PU中斷概率 第二種,在第二時隙,主車輛用戶PU收到來自SUn發(fā)送的復合信號,同時也接收到來自發(fā)射源BS發(fā)送的直傳鏈路的信號,主車輛用戶PU再對兩路信號進行合并處理時發(fā)生中斷,即:PU對兩路信息合并后,利用SIC技術(shù),對認知車輛用戶信號x2視為干擾,直接對主車輛用戶信號x1進行解碼;對于解碼失敗下,計算PU中斷概率 計算主車輛用戶PU的中斷概率

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