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龍圖騰網獲悉北京航跡科技有限公司申請的專利數據挖掘方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117573763B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311523889.7，技術領域涉及：G06F16/26；該發明授權數據挖掘方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品是由徐兆坤;王曉輝;方涵;王瑞;盛克華;張博設計研發完成，并于2023-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據挖掘方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品在說明書摘要公布了：本申請涉及一種數據挖掘方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。該方法包括：從自動駕駛系統部署的多個決策模型中確定多個目標決策模型，該多個目標決策模型存在相同的決策功能；利用該多個目標決策模型對同一感知數據進行處理，以得到該多個目標決策模型輸出的多個決策結果，該多個決策結果為該多個目標決策模型中相同的決策功能對應的結果；確定該多個決策結果之間的第一差異信息，并根據該第一差異信息，確定該感知數據是否為粗粒度高價值數據。采用本方法能夠提高數據挖掘任務的工作效率。

本發明授權數據挖掘方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品在權利要求書中公布了：1.一種數據挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 從自動駕駛系統部署的多個決策模型中確定多個目標決策模型，所述多個目標決策模型對應于相同的決策功能； 利用所述多個目標決策模型對同一感知數據進行處理，以得到所述多個目標決策模型輸出的多個決策結果，所述多個決策結果為所述多個目標決策模型中相同的決策功能對應的結果； 確定所述多個決策結果之間的第一差異信息，并根據所述第一差異信息，確定所述感知數據是否為粗粒度高價值數據；以及 向遠端服務器發送所述粗粒度高價值數據，以供所述遠端服務器進行細粒度高價值數據挖掘； 所述細粒度高價值數據挖掘過程包括：對所述感知數據進行數據增強處理，以得到增強感知數據；利用所述遠端服務器中存儲的目標決策模型的模型參數構建模擬決策模型，并利用所述模擬決策模型對所述增強感知數據進行處理，以得到所述模擬決策模型輸出的模擬決策結果；確定所述模擬決策結果和與所述粗粒度高價值數據對應的多個決策結果中的目標決策結果之間的第二差異信息，并根據所述第二差異信息，確定所述感知數據是否為細粒度高價值數據，其中所述模擬決策模型用于模擬與所述目標決策結果對應的至少一個目標決策模型； 其中，所述細粒度高價值數據被提供用于訓練所述多個目標決策模型中的至少一個決策模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京航跡科技有限公司，其通訊地址為：100089 北京市海淀區東北旺西路8號院34號樓二層218號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。