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          中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所唐振朝獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所申請(qǐng)的專(zhuān)利一種生態(tài)海堤牡蠣礁的營(yíng)造效果評(píng)估方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN118014801B

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202410154451.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q50/26;該發(fā)明授權(quán)一種生態(tài)海堤牡蠣礁的營(yíng)造效果評(píng)估方法及系統(tǒng)是由唐振朝;陳海剛;田斐;唐海威;李藝彤設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-02-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

          一種生態(tài)海堤牡蠣礁的營(yíng)造效果評(píng)估方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種生態(tài)海堤牡蠣礁的營(yíng)造效果評(píng)估方法及系統(tǒng),包括:獲取牡蠣礁監(jiān)測(cè)信息,根據(jù)所述牡蠣礁監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行生存狀況分析,得到生存狀況分析信息;基于大數(shù)據(jù)檢索獲取營(yíng)造效果評(píng)估要素,進(jìn)行要素類(lèi)別劃分,并確定營(yíng)造效果評(píng)估指標(biāo),得到評(píng)估指標(biāo)信息;根據(jù)所述評(píng)估指標(biāo)信息對(duì)各評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配,得到評(píng)估指標(biāo)權(quán)重信息;基于CNN結(jié)合所述評(píng)估指標(biāo)權(quán)重信息構(gòu)建營(yíng)造效果評(píng)估模型;獲取目標(biāo)區(qū)域監(jiān)測(cè)信息,結(jié)合所述生存狀況分析信息進(jìn)行營(yíng)造效果評(píng)估,判斷是否符合預(yù)期效果,并制定調(diào)整方案。提高對(duì)生態(tài)海堤牡蠣礁營(yíng)造效果評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。

          本發(fā)明授權(quán)一種生態(tài)海堤牡蠣礁的營(yíng)造效果評(píng)估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種生態(tài)海堤牡蠣礁的營(yíng)造效果評(píng)估方法,其特征在于,包括: 獲取牡蠣礁監(jiān)測(cè)信息,根據(jù)所述牡蠣礁監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行生存狀況分析,得到生存狀況分析信息; 基于大數(shù)據(jù)檢索獲取營(yíng)造效果評(píng)估要素,計(jì)算各評(píng)估要素與營(yíng)造效果之間皮爾遜相關(guān)系數(shù),作為相關(guān)性分析指標(biāo),與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行判斷,篩選出與營(yíng)造效果相關(guān)性大的評(píng)估要素,構(gòu)成評(píng)估要素初始集; 基于專(zhuān)家分析法獲取所述評(píng)估要素初始集中各評(píng)估要素的影響度信息,根據(jù)影響度信息構(gòu)建影響度矩陣,計(jì)算各評(píng)估要素之間的相似度,構(gòu)成相似度矩陣; 根據(jù)相似度矩陣構(gòu)建拉普拉斯矩陣,對(duì)拉普拉斯矩陣進(jìn)行特征值分解,獲取特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量,預(yù)設(shè)聚類(lèi)數(shù)量K,選取K個(gè)特征值和對(duì)應(yīng)的向量,構(gòu)成特征向量空間; 采用K-means算法對(duì)特征向量空間中的特征向量進(jìn)行多次聚類(lèi),將對(duì)應(yīng)的評(píng)估要素進(jìn)行類(lèi)別劃分,得到要素類(lèi)別劃分信息; 提取各評(píng)估要素的影響度,結(jié)合要素類(lèi)別劃分信息進(jìn)行評(píng)估指標(biāo)分析,根據(jù)各評(píng)估要素的影響度對(duì)各評(píng)估要素進(jìn)行等級(jí)劃分,并根據(jù)劃分結(jié)果選取評(píng)估要素作為營(yíng)造效果評(píng)估指標(biāo),得到評(píng)估指標(biāo)信息; 獲取評(píng)估指標(biāo)信息,提取各評(píng)估指標(biāo)的影響度,引入直覺(jué)模糊分析法對(duì)各評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行主觀權(quán)重分配,根據(jù)影響度構(gòu)建直覺(jué)模糊評(píng)估矩陣; 根據(jù)所述直覺(jué)模糊評(píng)估矩陣計(jì)算各評(píng)估指標(biāo)的直覺(jué)模糊熵,通過(guò)計(jì)算得到的直覺(jué)模糊熵對(duì)各評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行主觀權(quán)重分配,得到主觀權(quán)重信息; 基于CRITIC法結(jié)合各評(píng)估指標(biāo)的影響度對(duì)各評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行客觀權(quán)重分配,根據(jù)各評(píng)估指標(biāo)的影響度構(gòu)建待評(píng)價(jià)矩陣,對(duì)待評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化; 根據(jù)待評(píng)價(jià)矩陣計(jì)算各評(píng)估指標(biāo)的變異性和沖突性,所述變異性為對(duì)應(yīng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差,所述沖突性為對(duì)應(yīng)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),得到變異性信息和沖突性信息; 根據(jù)沖突性信息將各評(píng)估指標(biāo)按照升序進(jìn)行排序,通過(guò)排序結(jié)果構(gòu)建有序向量,計(jì)算有序向量中各指標(biāo)的差異系數(shù),結(jié)合變異性信息計(jì)算各評(píng)估指標(biāo)的客觀權(quán)重,得到客觀權(quán)重信息; 基于博弈論法結(jié)合主觀權(quán)重信息和客觀權(quán)重信息對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行最終權(quán)重分配,得到評(píng)估指標(biāo)權(quán)重信息; 基于CNN結(jié)合所述評(píng)估指標(biāo)權(quán)重信息構(gòu)建營(yíng)造效果評(píng)估模型; 獲取目標(biāo)區(qū)域監(jiān)測(cè)信息,結(jié)合所述生存狀況分析信息進(jìn)行營(yíng)造效果評(píng)估,判斷是否符合預(yù)期效果,并制定調(diào)整方案。

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