哈爾濱工業(yè)大學(xué)李湛獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉哈爾濱工業(yè)大學(xué)申請的專利基于特征模型的飛行機(jī)器人控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN118752487B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202410990155.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:B25J9/16;該發(fā)明授權(quán)基于特征模型的飛行機(jī)器人控制方法是由李湛;修兵凱;楊義鵬;于興虎;丁磊;高會軍設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-07-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于特征模型的飛行機(jī)器人控制方法在說明書摘要公布了:基于特征模型的飛行機(jī)器人控制方法,解決了現(xiàn)有飛行機(jī)器人抗擾控制方法需要使用大量的無人機(jī)實(shí)時狀態(tài)數(shù)據(jù),控制方法復(fù)雜的問題,屬于新型空中作業(yè)無人機(jī)控制領(lǐng)域。本發(fā)明的方法包括建立飛行機(jī)器人姿態(tài)動力學(xué)的誤差特征模型,并辨識出模型中通道的特征參數(shù),其中辨識方法是基于雙源誤差模型的遞歸最小二乘的辨識算法,使用輸入?輸出數(shù)據(jù)便可完成辨識過程,基于特征建模部分得到的特征參數(shù)向量設(shè)計姿態(tài)控制器實(shí)現(xiàn)飛行機(jī)器人的抗擾控制,無需根據(jù)系統(tǒng)本身的實(shí)際情況設(shè)計額外的自適應(yīng)算法、狀態(tài)觀測器及其他的估計方法來補(bǔ)償因干擾產(chǎn)生的力矩變化,且無需調(diào)整超參數(shù)來改善不同環(huán)境下的干擾估計精度。
本發(fā)明授權(quán)基于特征模型的飛行機(jī)器人控制方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于特征模型的飛行機(jī)器人控制方法,其特征在于,所述方法包括: 建立飛行機(jī)器人姿態(tài)動力學(xué)的誤差特征模型,并辨識出 其中,表示通道i的三個特征參數(shù),i=φ,θ或ψ,φ、θ、ψ分別表示滾轉(zhuǎn)信號、俯仰信號和偏航信號,eik為通道i姿態(tài)角跟蹤誤差,uik為姿態(tài)控制器對通道i輸出的控制量,表示通道i姿態(tài)角跟蹤誤差的估計值; 基于姿態(tài)控制的離散時間滑模面和得到的設(shè)計姿態(tài)控制器uik,實(shí)現(xiàn)對飛行機(jī)器的控制; 所述姿態(tài)控制器uik: uik=ueqik+uelik+ustik; 其中,三部分控制量ueqik、uelik、ustik分別為: ξ3i,ξ1i,ξ2i,Mi均為大于0的常數(shù),ΔT為采樣時間,tanh·為雙曲正切函數(shù),ksi和αi均為大于0的常數(shù),γi∈0,1,sik-1表示離散時間滑模面。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人哈爾濱工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)西大直街92號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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