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          江蘇征途電氣科技有限公司葉曙光獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉江蘇征途電氣科技有限公司申請的專利基于模型預測的配電室空調負荷調節方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119378717B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410996024.0,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權基于模型預測的配電室空調負荷調節方法是由葉曙光;許蘇軍;管相東;符建輝;操星設計研發完成,并于2024-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于模型預測的配電室空調負荷調節方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于模型預測的配電室空調負荷調節方法,從空間結構、時間結構和電網負荷需求幾個重要方面設計配電站熱力學模型,充分考慮到了配電站空間大小和結構對配電站內熱能傳遞的影響,同時考慮了配電站基于時間周期對熱能進行吸收的車問題,還考慮到電網負荷對配電設備熱損耗的影響,實現了對配電站內熱能影響的全面且有效的監管;同時,隨著電網的智能化發展,配電站內的配電設備也在逐漸增加,本案設計亦能兼顧配電站內設備增加的情況,根據所增加配電設備調整配電站空間結構特征,并增加對配電設備的體表溫度監控即可。

          本發明授權基于模型預測的配電室空調負荷調節方法在權利要求書中公布了:1.一種基于模型預測的配電室空調負荷調節方法,其特征在于:包括如下步驟: Step1、構建配電站空間結構特征提取模塊,提取配電站空間結構特征Fspace; Step2、獲取配電設備熱損耗和空調負荷的歷史數據,包括時間特征Ftime、配電網凈負荷有功需求特征FP、配電站溫度特征Ftem和空調制冷量標簽Qture,將歷史數據按比例分為訓練數據集和測試數據集; Step3、基于神經網絡構建配電站熱力學模型;先通過空間融合模塊對配電站空間結構特征Fspace與配電站溫度特征Ftem進行特征融合得到空間融合特征通過空間融合特征表征配電房空間結構對空調負荷的影響;再通過時間融合模塊對時間特征Ftime與配電站溫度特征Ftem進行特征融合得到時間融合特征通過時間融合特征表征時間信息對空調負荷的影響;接著通過有功需求融合模塊對配電網凈負荷有功需求特征FP與配電站溫度特征Ftem進行特征融合得到有功需求融合特征通過有功需求融合特征表征配電網凈負荷有功需求對空調負荷的影響;最后通過自適應調整融合模塊對空間融合特征時間融合特征和有功需求融合特征進行多維度融合,獲得多維融合特征將多維融合特征輸入到檢測頭進行語義分割,得到空調制冷量預測值Qpre; Step4、使用損失函數對配電站熱力學模型進行監督訓練,得到訓練好的配電站熱力學模型; Step5、將配電站空間結構特征和測試數據集輸入到訓練好的配電站熱力學模型獲取空調制冷量預測值,基于空調制冷量預測值進行配電室空調負荷調節。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇征途電氣科技有限公司,其通訊地址為:210012 江蘇省南京市雨花臺區大周路32號3幢北樓701-714室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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