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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍海軍軍醫大學第一附屬醫院申請的專利慢性胰腺炎病理分型預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118967615B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411028065.7，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權慢性胰腺炎病理分型預測方法是由邊云;陳成偉;邵成偉;周健設計研發完成，并于2024-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本慢性胰腺炎病理分型預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及醫學圖像處理領域，特別涉及一種胰腺炎病理分型的圖像處理和分類方法，包括獲取慢性胰腺炎病人的胰腺HE病理圖像；分割所述胰腺HE病理圖像以獲得與所述胰腺的多個組織相關的掩膜；基于所述掩膜提取圖像塊；利用所述圖像塊訓練圖像分割模型，并獲得多個預定特征的參數。進而利用潛類別分析確定胰腺炎的病理分型。本發明還提供一種胰腺炎病理分型預測方法，通過獲得慢性胰腺炎病人的胰腺CT圖像，無需創傷口采集病理圖像，就可以得到胰腺炎病理分型預測結果，所述病理分型與所述慢性胰腺炎病人的內分泌功能、外分泌功能和預后相關。本發明還提供一種胰腺炎病理分型影像無創預測模型構建方法，以及設備、介質和程序產品。

本發明授權慢性胰腺炎病理分型預測方法在權利要求書中公布了：1.一種胰腺炎病理分型預測模型構建方法，其特征在于，所述模型構建方法包括： 獲取慢性胰腺炎病人的胰腺CT圖像的第一平掃期圖像和門脈期圖像； 分割所述門脈期圖像以獲得與所述胰腺的多個組織相關的掩模； 利用所述掩膜和所述第一平掃期圖像訓練圖像分割模型，得到訓練后的圖像分割模型； 將待測病人的第二平掃期圖像輸入至所述訓練好的圖像分割模型，獲得所述第二平掃期圖像的胰腺實質區域圖像，基于所述胰腺實質區域圖像提取多個影像組學特征； 選取所述多個影像組學特征中的預定特征，計算組學分值，根據所述組學分值構建病理分型預測模型， 其中，所述多個預定特征包括腺泡比、間質比、三級淋巴結構比、腺泡間質比、胰島間質比、腺泡胰島比及功能細胞間質比， 其中，所述病理分型預測模型基于所述多個預定特征確定兩分類的病例分型， 其中，所述兩分類的病例分型包括I型病人和II型病人，所述I型病人的病理特征為為高腺泡比、低間質比、低三級淋巴結構比、高腺泡間質比、高胰島間質比、高腺泡胰島比及高功能細胞間質比，所述II型病人的病理特征為低腺泡比、高間質比、高三級淋巴結構比、低腺泡間質比、低胰島間質比、低腺泡胰島比及低功能細胞間質比。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍海軍軍醫大學第一附屬醫院，其通訊地址為：200433 上海市楊浦區長海路168號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。