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          西北工業大學李辰凱獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種基于Transformer區域建議的遙感圖像分步檢測網絡獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119516379B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411599828.3,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權一種基于Transformer區域建議的遙感圖像分步檢測網絡是由李辰凱;吳喬榕;梁成;王紅梅;王靖宇設計研發完成,并于2024-11-11向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于Transformer區域建議的遙感圖像分步檢測網絡在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于Transformer區域建議的遙感圖像分步檢測網絡。該網絡包括:第一輸入層、標簽嵌入層、特征融合層、Transformer編碼器、Transformer解碼器、全連接層;第二輸入層、變分自編碼器、嵌入層、單注意力層;第一輸入層與標簽嵌入層連接,標簽嵌入層與特征融合層連接,特征融合層與Transformer編碼器連接。本發明解決了現有的遙感圖像目標檢測技術是通過縮小輸入的遙感圖像來處理大尺寸圖像,或者是將遙感圖像裁剪為較小的圖像切片,設置重采率來進行遙感圖像中的目標檢測,導致檢測時間長、資源利用多、小目標信息丟失和漏檢率大的技術問題。

          本發明授權一種基于Transformer區域建議的遙感圖像分步檢測網絡在權利要求書中公布了:1.一種基于Transformer區域建議的遙感圖像分步檢測網絡,其特征在于,包括:第一輸入層、標簽嵌入層、特征融合層、Transformer編碼器、Transformer解碼器、全連接層;第二輸入層、變分自編碼器、嵌入層、單注意力層; 第一輸入層與標簽嵌入層連接,標簽嵌入層與特征融合層連接,特征融合層與Transformer編碼器連接;第二輸入層與變分自編碼器連接,變分自編碼器與嵌入層連接,嵌入層與特征融合層連接,特征融合層與單注意力層連接;單注意力層和Transformer編碼器與Transformer解碼器連接,Transformer解碼器與全連接層連接; 第一輸入層獲取原始遙感圖像,將原始遙感圖像輸入至標簽嵌入層,生成記憶隱變量;特征融合層將記憶隱變量與位置編碼相加輸入至Transformer編碼器,生成目標隱變量; 第二輸入層獲取原始遙感圖像對應的大尺寸目標分布的特征圖且將大尺寸目標分布的特征圖輸入至變分自編碼器,得到高斯分布的特征圖;將高斯分布的特征圖輸入至嵌入層,得到高維特征圖,特征融合層將高維特征圖與位置編碼相加,得到先驗檢測特征;將先驗檢測特征輸入至單注意力層后,生成目標向量,其中,先驗檢測特征包括:初始查詢向量、初始鍵向量和初始值向量; 將單注意力層生成的目標向量和Transformer編碼器生成的目標隱變量輸入至Transformer解碼器,得到原始遙感圖像的淺層特征,將原始遙感圖像的淺層特征輸入至全連接層,得到原始遙感圖像的小尺寸目標二維分布概率圖。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學,其通訊地址為:710072 陜西省西安市碑林區友誼西路127號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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