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          深圳市人工智能與機器人研究院肖奕霖獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉深圳市人工智能與機器人研究院申請的專利D2D網絡下基于學習的多分支模型協作計算方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119676764B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411758478.0,技術領域涉及:H04W28/08;該發明授權D2D網絡下基于學習的多分支模型協作計算方法是由肖奕霖;郭凱;周薇設計研發完成,并于2024-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。

          D2D網絡下基于學習的多分支模型協作計算方法在說明書摘要公布了:本申請實施例公開了D2D網絡下基于學習的多分支模型協作計算方法,本申請實施例方法包括:獲取D2D網絡下終端設備提交的推理模型和推理模型中每一層的計算資源量信息;推理模型為多分支結構即每層包含多個子推理任務;計算資源量信息至少包括每一層需要并行計算的子推理任務的數量,每一子推理任務的傳輸數據大小和所需的浮點運算次數;獲取D2D網絡下各個網絡節點的算力信息;根據每一層的計算資源量信息和各個網絡節點的算力信息,利用強化學習模型輸出目標協作調度策略,以使D2D網絡下各個網絡節點根據目標協作調度策略對每一層的子推理任務進行協作計算。本申請實施例能夠解決復雜多分支模型的推理問題,最小化推理時延,提高資源利用率。

          本發明授權D2D網絡下基于學習的多分支模型協作計算方法在權利要求書中公布了:1.一種D2D網絡下基于學習的多分支模型協作計算方法,其特征在于,應用于設備到設備D2D網絡,所述D2D網絡上分布有若干個網絡節點,若干個所述網絡節點間存在直接通信路徑,所述網絡節點包括多個終端設備和多個邊緣服務器,所述方法包括: 獲取D2D網絡下所述終端設備提交的推理模型和所述推理模型中每一層的計算資源量信息;其中,所述計算資源量信息至少包括所述推理模型中每一層需要并行計算的子推理任務的數量,每一所述子推理任務的傳輸數據大小和每一所述子推理任務所需的浮點運算次數;所述推理模型采用多分支模型結構并包含多個所述子推理任務; 獲取所述D2D網絡下各個所述網絡節點的算力信息; 根據所述推理模型中每一層的計算資源量信息和各個所述網絡節點的算力信息,利用強化學習模型輸出目標協作調度策略,以使所述D2D網絡下各個所述網絡節點根據所述目標協作調度策略對每一層的所述子推理任務進行協作計算; 所述根據所述推理模型中每一層的計算資源量信息和各個所述網絡節點的算力信息,利用強化學習模型輸出目標協作調度策略,包括: 結合馬爾科夫決策過程,確定所述強化學習模型的狀態空間、動作空間、動作獎勵; 其中,針對所述推理模型中的每一層,所述狀態空間包括各個所述網絡節點的算力信息、上一層所確定的待執行動作和當前層的計算資源量信息; 所述動作空間包括各個所述網絡節點的動作選擇狀態; 所述動作獎勵包括當前層的推理時延的負數; 基于所述狀態空間,確定具有最大狀態價值的各個所述網絡節點的待執行動作; 將具有最大狀態價值的各個所述網絡節點的待執行動作作為當前層的協作調度策略; 根據各層的協作調度策略構成并輸出目標協作調度策略。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市人工智能與機器人研究院,其通訊地址為:518129 廣東省深圳市龍崗區坂田街道雅寶路1號星河WORLDG2-14、15層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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