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龍圖騰網獲悉南京勤添科技有限公司申請的專利一種面向云計算環境的用戶數據處理優化系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119668513B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411780814.1，技術領域涉及：G06F3/06；該發明授權一種面向云計算環境的用戶數據處理優化系統是由田厚新;徐樂平設計研發完成，并于2024-12-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向云計算環境的用戶數據處理優化系統在說明書摘要公布了：本發明屬于數據處理技術領域，本發明公開了一種面向云計算環境的用戶數據處理優化系統；包括：采集原始用戶數據；對原始用戶數據進行預處理，獲得預處理用戶數據；對預處理用戶數據進行分析，獲得熱數據和冷數據，并對熱數據和冷數據進行存儲；對存儲的熱數據和冷數據進行聚合，獲得聚合數據包；構建格子空間，將聚合數據包映射至格子空間內，獲取聚合數據包的優先級，根據聚合數據包的優先級將對應格子渲染為相應的顏色，根據渲染結果對聚合數據包進行處理；將相互關聯的數據一同進行處理，進一步提高了數據處理速度，節約了云計算資源。

本發明授權一種面向云計算環境的用戶數據處理優化系統在權利要求書中公布了：1.一種面向云計算環境的用戶數據處理優化系統，其特征在于，所述一種面向云計算環境的用戶數據處理優化系統包括： 數據采集模塊，用于采集原始用戶數據； 數據預處理模塊，用于對原始用戶數據進行預處理，獲得預處理用戶數據； 數據存儲模塊，用于對預處理用戶數據進行分析，獲得熱數據和冷數據，并對熱數據和冷數據進行存儲； 數據聚合模塊，用于對存儲的熱數據和冷數據進行聚合，獲得聚合數據包； 優化處理模塊，用于構建格子空間，將聚合數據包映射至格子空間內，獲取聚合數據包的優先級，根據聚合數據包的優先級將對應格子渲染為相應的顏色，根據渲染結果對聚合數據包進行處理； 構建格子空間，將聚合數據包映射至格子空間內，獲取聚合數據包的優先級，根據聚合數據包的優先級將對應格子渲染為相應的顏色的方法包括： 構建L行K列的格子空間； 獲取每個熱數據和冷數據的最晚處理時間，根據最晚處理時間和當前時間獲得熱數據和冷數據的處理緊急度，并設置處理緊急度閾值范圍； 其中，；為當前時間，為最晚處理時間； 當時，將此熱數據和冷數據記為最高優先數據，并獲取存在最高優先數據的聚合數據包，將此聚合數據包的優先級設置為最高優先級，并將此聚合數據包所處的格子渲染為紅色； 當時，將此熱數據記為熱一級數據，將此冷數據記為冷一級數據； 當時，將此熱數據記為熱二級數據，將此冷數據記為冷二級數據； 其中，為處理緊急度閾值范圍內的最小值，為處理緊急度閾值范圍內的最大值； 根據熱一級數據、冷一級數據、熱二級數據以及冷二級數據的數量獲得其余聚合數據包的優先級判別公式：； 其中，、、和分別為聚合數據包中熱一級數據的數量、冷一級數據的數量、熱二級數據的數量和冷二級數據的數量，為熱一級數據數量影響函數，為冷一級數據數量影響函數，為熱二級數據數量影響函數，為冷二級數據數量影響函數，、、和分別為熱一級數據數量影響函數的自變量、冷一級數據數量影響函數的自變量、熱二級數據數量影響函數的自變量和冷二級數據數量影響函數的自變量； 其中，；；；； 預設優先級判別公式結果閾值范圍； 當時，將聚合數據包的優先級設置為三級優先級，并將此聚合數據包所處的格子渲染為綠色； 當時，將聚合數據包的優先級設置為二級優先級，并將此聚合數據包所處的格子渲染為黃色； 當時，將聚合數據包的優先級設置為一級優先級，并將此聚合數據包所處的格子渲染為橙色； 其中，為優先級判別公式結果閾值范圍內的最小值，為優先級判別公式結果閾值范圍內的最大值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京勤添科技有限公司，其通訊地址為：211599 江蘇省南京市六合區龍池街道雄州南路399號恒利園區220幢五單元201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。