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龍圖騰網獲悉昭通學院申請的專利一種光譜影像超分辨率的方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119762348B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411832119.5，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權一種光譜影像超分辨率的方法及裝置是由晁江琴;周駿;凡凈;藺吉慶;黃小濤;潘永平設計研發完成，并于2024-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種光譜影像超分辨率的方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開一種光譜影像超分辨率的方法及裝置，涉及遙感影像處理技術領域，以解決現有技術中的光譜超分辨率反映地物影像時準確性較差的問題。方法包括：獲取目標地物成像覆蓋的第一影像和第二影像，第一影像為具有相同地物成像覆蓋的第一高光譜影像及第一多光譜影像，第二影像為高光譜影像未覆蓋區域的第二多光譜影像；基于第一影像，按照非局部低秩光譜字典學習策略，對光譜字典進行優化，得到目標光譜字典；基于目標光譜字典及第二影像，按照非局部稀疏低秩學習策略，確定目標系數矩陣；基于目標光譜字典及目標系數矩陣，得到與第二多光譜影像覆蓋區域相同的第二高光譜影像；提升了光譜超分辨率反映地物影像時的準確性。

本發明授權一種光譜影像超分辨率的方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種光譜影像超分辨率的方法，其特征在于，包括： 獲取目標地物成像覆蓋的第一影像和第二影像，所述第一影像為具有相同地物成像覆蓋的第一高光譜影像及第一多光譜影像，所述第二影像為高光譜影像未覆蓋區域的第二多光譜影像；其中，高光譜影像為低空間分辨率影像，多光譜影像為高空間分辨率影像； 基于所述第一影像，按照非局部低秩光譜字典學習策略，對光譜字典進行優化，得到目標光譜字典；所述目標光譜字典表示具有相同地物場景覆蓋的高光譜影像及多光譜影像的光譜字典；所述基于所述第一影像，按照非局部低秩光譜字典學習策略，對光譜字典進行優化，得到目標光譜字典，之前包括：對所述第一高光譜影像進行空間上采樣處理，得到與所述第一多光譜影像空間尺寸相同的第三高光譜影像；對所述第三高光譜影像及所述第一多光譜影像進行歸一化處理，得到第三多光譜影像及第四高光譜影像；所述第三多光譜影像及所述第四高光譜影像的像素值為目標像素值；基于所述第三多光譜影像及所述第四高光譜影像，得到多組第一三維圖像塊；基于多組所述第一三維圖像塊，構建所述非局部低秩光譜字典學習策略；其中，所述基于多組所述第一三維圖像塊，構建非局部低秩光譜字典學習策略，包括： 對多組所述第一三維圖像塊進行二維矩陣展開處理，得到多個第一目標二維矩陣；基于多個所述第一目標二維矩陣，采用公式： 構建所述非局部低秩光譜字典學習策略；其中，Dc為第一目標二維矩陣的光譜字典矩陣、Ac為第一目標二維矩陣的系數矩陣、Yc為中間圖像、為第k組三維圖像塊的系數矩陣、符號||·||F為傅里葉范數、符號||·||1為范數、符號||·||*為核范數、Q為輔助變量、為投影、λ為正則化參數、β為正則化參數、γ為正則化參數；||Xc||1用于促進系數矩陣的稀疏性，用于促進系數矩陣的非局部相似性，||Dc||*用于促進光譜字典的低秩性，Q作為非負約束，由促進光譜字典矩陣的非負性； 基于所述目標光譜字典及所述第二影像，按照非局部稀疏低秩學習策略，確定目標系數矩陣； 基于所述目標光譜字典及所述目標系數矩陣，確定第二高光譜影像；所述第二高光譜影像為與所述第二多光譜影像覆蓋區域相同的高光譜影像。

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