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龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽高頤科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于大模型的運(yùn)維腳本智能生成方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119782100B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411866393.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F11/32；該發(fā)明授權(quán)一種基于大模型的運(yùn)維腳本智能生成方法是由胡芳;段瑩;胡濤;李巨博設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于大模型的運(yùn)維腳本智能生成方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于大模型的運(yùn)維腳本智能生成方法，涉及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域；包括構(gòu)建資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)并建立運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D、根據(jù)人工運(yùn)維主動(dòng)輸入或自動(dòng)運(yùn)維分析推薦的運(yùn)維需求進(jìn)行分詞提取匹配，構(gòu)建指標(biāo)?參數(shù)表單，以及根據(jù)目標(biāo)資產(chǎn)的運(yùn)行環(huán)境選取腳本模塊并按照指標(biāo)?參數(shù)表單進(jìn)行填充并將腳本部署至目標(biāo)資產(chǎn)的過程。本發(fā)明基于歷史運(yùn)維庫(kù)的運(yùn)維需求進(jìn)行分詞提取匹配，并進(jìn)行聚類分析構(gòu)建具有代表指標(biāo)名稱和代表參數(shù)格式的匹配庫(kù)，降低了運(yùn)維需求或批量操作需要精細(xì)化劃分的問題，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維難度和錯(cuò)誤率；另外根據(jù)歷史運(yùn)維庫(kù)中是否存在相同運(yùn)維需求，生成精確運(yùn)維需求、參考運(yùn)維需求以及關(guān)聯(lián)運(yùn)維需求，提高自動(dòng)運(yùn)維精確性和魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于大模型的運(yùn)維腳本智能生成方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于大模型的運(yùn)維腳本智能生成方法，其特征在于：包括如下步驟： 步驟一、構(gòu)建資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)并建立運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D； 步驟二、根據(jù)自動(dòng)運(yùn)維分析推薦的運(yùn)維需求進(jìn)行分詞提取匹配，得到指標(biāo)-參數(shù)表單； 自動(dòng)運(yùn)維分析推薦運(yùn)維需求基于運(yùn)維大模型的智能告警得到告警事件檔案，根據(jù)告警事件檔案中告警發(fā)生位置、告警事件類型以及告警發(fā)生原因在歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)中遍歷查詢，根據(jù)是否存在相同告警并基于歷史運(yùn)維需求獲取精確運(yùn)維需求、參考運(yùn)維需求以及關(guān)聯(lián)運(yùn)維需求，并將這些需求經(jīng)過分析提取匹配生成指標(biāo)-參數(shù)表單； 步驟三、根據(jù)目標(biāo)資產(chǎn)的運(yùn)行環(huán)境選取腳本模塊并按照指標(biāo)-參數(shù)表單進(jìn)行填充，隨后將腳本部署至目標(biāo)資產(chǎn)； 基于告警事件檔案自動(dòng)生成和推薦三種運(yùn)維需求的過程包括： （1）當(dāng)存在完全相同告警時(shí)，直接從歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)中提取處置對(duì)應(yīng)歷史告警的運(yùn)維需求指令，并定義為精確運(yùn)維需求； （2）當(dāng)存在不存在完全相同告警的情況下，篩選告警事件類型與告警發(fā)生原因相同的歷史告警并生成候選集，根據(jù)發(fā)生告警的節(jié)點(diǎn)類型和節(jié)點(diǎn)功能從候選集中提取相對(duì)應(yīng)的歷史告警，從歷史運(yùn)維庫(kù)中提取處置對(duì)應(yīng)告警的運(yùn)維需求，定義為參考運(yùn)維需求； （3）當(dāng)出現(xiàn)陌生告警，對(duì)當(dāng)前故障發(fā)生位置的節(jié)點(diǎn)所處業(yè)務(wù)主鏈上的各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行告警關(guān)聯(lián)分析，將相關(guān)性強(qiáng)的告警的對(duì)應(yīng)運(yùn)維需求定義為關(guān)聯(lián)運(yùn)維需求； 對(duì)當(dāng)前告警發(fā)生位置的節(jié)點(diǎn)所處業(yè)務(wù)主鏈上各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行告警關(guān)聯(lián)分析，得到關(guān)聯(lián)運(yùn)維需求的具體步驟包括： 確定產(chǎn)生陌生告警的節(jié)點(diǎn)所處的業(yè)務(wù)主鏈； 獲取該業(yè)務(wù)主鏈上一定時(shí)間鄰域內(nèi)的各節(jié)點(diǎn)的告警事件； 將告警事件發(fā)生時(shí)間以及產(chǎn)生該告警的異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)間在時(shí)間軸上對(duì)齊并統(tǒng)一時(shí)間戳格式，隨后按照時(shí)序?qū)Ω婢录M(jìn)行排列； 分別計(jì)算陌生告警與另一告警事件在時(shí)間相關(guān)性、空間相關(guān)性以及事件類型相關(guān)性的大小并求和得到總相關(guān)性，公式為： ； 其中，、、； 分別表示某一告警事件與當(dāng)前未知告警之間的時(shí)間相關(guān)性、距離相關(guān)性以及事件類型相關(guān)性大小，分別為上述三個(gè)相關(guān)性的權(quán)重分配系數(shù)，且；e為數(shù)學(xué)中自然常數(shù)，、分別為關(guān)于時(shí)間間隔和關(guān)于節(jié)點(diǎn)邏輯距離的衰減系數(shù)，分別陌生告警發(fā)生時(shí)間和另一關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)告警發(fā)生時(shí)間，表示數(shù)據(jù)流量影響系數(shù)，表示表示當(dāng)前陌生告警的節(jié)點(diǎn)與業(yè)務(wù)主鏈上關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)之間鏈路段上的平均數(shù)據(jù)流量大小；表示類型相關(guān)矩陣A的兩個(gè)列向量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，兩個(gè)列向量分別為告警事件類型的類型屬性向量； 將排序中相關(guān)性最大的前M個(gè)的關(guān)聯(lián)告警事件的歷史運(yùn)維需求定義為關(guān)聯(lián)運(yùn)維需求。

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