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龍圖騰網獲悉中國長江電力股份有限公司申請的專利基于大數據分析的電力設備負荷調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119742795B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411871035.2，技術領域涉及：H02J3/06；該發明授權基于大數據分析的電力設備負荷調度方法及系統是由趙培朋;郝正曦;曹海;林躍茂;王林設計研發完成，并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據分析的電力設備負荷調度方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及電力負荷調度技術領域，本發明公開了基于大數據分析的電力設備負荷調度方法及系統；通過多特征時間序列機器學習模型對選定調度區域內的未來時刻電力負荷進行預測，判定是否生成電力負荷供應不足提示，針對電力負荷供應不足情況，結合備用電源的供電參數判斷是否存在可用備用電源，依據調度時長對備用電源中的電量進行電力負荷調度；本發明與現有技術相比，能夠及時且提前發現選定調度區域內未來可能發生的電力負荷不足的安全隱患，并針對電力負荷不足進行電力負荷調度補救措施，從而避免選定調度區域內電力負荷在某一時刻瞬間增大后，而發生不可挽回的經濟財產損失，規避了電力負荷調度滯后性帶來的負面影響。

本發明授權基于大數據分析的電力設備負荷調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于大數據分析的電力設備負荷調度方法，應用于電力監測服務器，其特征在于，所述方法包括： S1：預先采集選定調度區域的歷史電力負荷數據，歷史電力負荷數據包括綜合用電數據以及與綜合用電數據對應的電力負荷； S2：基于歷史電力負荷數據，訓練預測出未來時刻電力負荷的機器學習模型，并基于訓練完成的機器學習模型預測出未來時刻電力負荷； S3：將預測的未來時刻電力負荷與預設的選定調度區域負荷閾值對比分析，生成電力負荷缺口值，根據電力負荷缺口值，判斷是否生成電力負荷供應不足提示，若生成，則執行S4，若不生成，則重復執行S3； S4：采集選定調度區域對應b個備用電源的供電參數，結合供電參數生成b個可調度供電量，將b個可調度供電量與電力負荷缺口值逐一對比分析，判斷是否存在可用備用電源，若存在，則執行S5，若不存在，則執行S6； S5：采集t個可用備用電源的第一供電準備時長，t∈b，將t個第一供電準備時長與預設的準備時長閾值對比分析，生成m個第一調度時長，m∈t，選擇降序排列后排名第一的第一調度時長對應的可用備用電源進行電力負荷調度； S6：采集b個備用電源的第二供電準備時長和供電距離，逐一計算生成b個第二調度時長，按升序方式逐一累加c個第二調度時長對應的備用電源的可調度供電量，c∈b，直至c個可調度供電量之和大于等于電力負荷缺口值時停止累加，并將c個第二調度時長對應的備用電源進行電力負荷調度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國長江電力股份有限公司，其通訊地址為：443002 湖北省宜昌市建設路1號中國長江電力股份有限公司；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。