山東大學王國強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利一種水質監測預警方法、系統、介質及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119721490B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411916476.X,技術領域涉及:G06Q10/063;該發明授權一種水質監測預警方法、系統、介質及設備是由王國強;高震宇;陳金月;彭巖波;任世龍;李杰;房磊;王新鋒;張慶竹;王橋設計研發完成,并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種水質監測預警方法、系統、介質及設備在說明書摘要公布了:本發明涉及水質監測技術領域,提供了一種水質監測預警方法、系統、介質及設備,包括:基于當前時段的水質指標,采用深度學習模型,預測未來時段中各時刻的水質指標;基于深度學習模型預測的未來時段的水質指標,采用嵌入門控循環單元的卡爾曼濾波算法進行優化,更新未來時段中各時刻的水質指標;所述嵌入門控循環單元的卡爾曼濾波算法設置三個門控循環單元,分別取代卡爾曼濾波中的狀態轉換矩陣、過程噪聲矩陣和測量噪聲矩陣;基于更新的未來時段水質指標,進行水質單因子評價、綜合污染指數評價和水質指標變化趨勢分析,并進行預警。可以彌補標準卡爾曼濾波算法僅適用于線性系統的不足,提高了非線性系統的水質預測的精度。
本發明授權一種水質監測預警方法、系統、介質及設備在權利要求書中公布了:1.一種水質監測預警方法,其特征在于,包括: 獲取當前時段中連續若干時刻的水質指標; 基于當前時段的水質指標,采用深度學習模型,預測未來時段中各時刻的水質指標; 基于深度學習模型預測的未來時段的水質指標,采用嵌入門控循環單元的卡爾曼濾波算法進行優化,更新未來時段中各時刻的水質指標;所述嵌入門控循環單元的卡爾曼濾波算法設置三個門控循環單元,分別取代卡爾曼濾波中的狀態轉換矩陣、過程噪聲矩陣和測量噪聲矩陣; 基于更新的未來時段水質指標,進行水質單因子評價、綜合污染指數評價和水質指標變化趨勢分析,并進行預警; 所述嵌入門控循環單元的卡爾曼濾波算法中,第一門控循環單元的輸入為前一時刻的水質指標預測值,第一門控循環單元產生一個當前狀態作為第二門控循環單元的輸入,第二門控循環單元產生過程協方差,深度學習模型預測的當前時刻的水質指標輸入至第三門控循環單元中,產生一個測量協方差,當前狀態、深度學習模型預測的當前時刻的水質指標、過程協方差和測量協方差進入到卡爾曼濾波算法中,更新當前時刻的水質指標預測值。
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