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龍圖騰網獲悉廣東機電職業技術學院申請的專利一種基于自旋鄰接注意力的表面缺陷檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120070376B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510146879.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于自旋鄰接注意力的表面缺陷檢測方法及裝置是由王旭;王德毅;唐鍶桐;劉潔敏;李宏祖;祁志林;方美琪;陳俊林設計研發完成，并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于自旋鄰接注意力的表面缺陷檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及表面缺陷檢測技術領域，尤其涉及一種基于自旋鄰接注意力的表面缺陷檢測方法及裝置，方法包括：獲取表面目標區域的圖像數據并提取第一特征圖；將所述第一特征圖輸入自旋鄰接注意力網絡，獲取具有自旋鄰接注意力的第二特征圖，其中，所述自旋鄰接注意力網絡至少包括自旋自適應注意力模塊和鄰接路由注意力模塊，所述自旋自適應注意力模塊用于從所述第一特征圖中捕獲多視圖空間信息來搜索表面的小缺陷，所述鄰接路由注意力模塊通過空間鄰接矩陣在類間建模細粒度標記來區分相似缺陷區域和無缺陷區域；基于所述第二特征圖檢測所述目標區域的缺陷區域；本發明提供的表面缺陷檢測方法兼具準確性及精確性。

本發明授權一種基于自旋鄰接注意力的表面缺陷檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于自旋鄰接注意力的表面缺陷檢測方法，其特征在于，包括： 獲取表面目標區域的圖像數據并提取第一特征圖； 將所述第一特征圖輸入自旋鄰接注意力網絡，獲取具有自旋鄰接注意力的第二特征圖，其中，所述自旋鄰接注意力網絡至少包括自旋自適應注意力模塊和鄰接路由注意力模塊，所述自旋自適應注意力模塊用于從所述第一特征圖中捕獲多視圖空間信息來搜索表面的小缺陷，所述鄰接路由注意力模塊通過空間鄰接矩陣在類間建模細粒度標記來區分相似缺陷區域和無缺陷區域； 基于所述第二特征圖檢測所述目標區域的缺陷區域； 所述從所述第一特征圖中捕獲多視圖空間信息來搜索表面的小缺陷包括： 通過自旋變換將所述第一特征圖轉換為預設數目個預設角度的第三特征圖； 基于自適應注意力機制從各個預設角度對應的所述第三特征圖中捕捉小目標特征； 所述通過空間鄰接矩陣在類間建模細粒度標記來區分相似缺陷區域和無缺陷區域包括： 對所述第一特征圖按預設規則分割為預設尺寸且互不重疊的特征圖塊； 基于相鄰的所述特征圖塊，對每個所述特征圖塊生成相鄰注意力圖； 基于每個所述特征圖塊對應的相鄰注意力圖生成第六特征圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東機電職業技術學院，其通訊地址為：510515 廣東省廣州市白云區同和蟾蜍石東路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。