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龍圖騰網(wǎng)獲悉飛思達技術(shù)(北京)有限公司申請的專利一種自適應降噪的均值業(yè)務質(zhì)量指標計算方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119782303B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510279167.4，技術(shù)領域涉及：G06F16/215；該發(fā)明授權(quán)一種自適應降噪的均值業(yè)務質(zhì)量指標計算方法及裝置是由郭大興;明揚;馬學嘉;管海卿設計研發(fā)完成，并于2025-03-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種自適應降噪的均值業(yè)務質(zhì)量指標計算方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種自適應降噪的均值業(yè)務質(zhì)量指標計算方法和裝置，方法包括：獲取業(yè)務質(zhì)量指標數(shù)據(jù)；由業(yè)務質(zhì)量指標數(shù)據(jù)構(gòu)建全樣本集；基于全樣本集的極值從第一數(shù)據(jù)中抽取第二數(shù)據(jù)構(gòu)建預估噪聲集，預估噪聲集的大小根據(jù)極值占比確定；根據(jù)超高噪聲占比，從預估噪聲集中剔除超高噪聲數(shù)據(jù)，獲得第三數(shù)據(jù)，由第三數(shù)據(jù)構(gòu)建噪聲計算集；根據(jù)第三數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果設置噪聲閾值，利用噪聲閾值由第二數(shù)據(jù)中篩選得到第四數(shù)據(jù)，由第四數(shù)據(jù)構(gòu)建目標噪聲集；利用目標噪聲集對第一數(shù)據(jù)進行降噪處理獲得均值計算集，基于均值計算集計算業(yè)務質(zhì)量指標的均值。本申請通過構(gòu)建預估噪聲集、噪聲計算集和目標噪聲集，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中噪聲的分層篩選與精準識別。

本發(fā)明授權(quán)一種自適應降噪的均值業(yè)務質(zhì)量指標計算方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種自適應降噪的均值業(yè)務質(zhì)量指標計算方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取業(yè)務質(zhì)量指標數(shù)據(jù)； 由所述業(yè)務質(zhì)量指標數(shù)據(jù)構(gòu)建全樣本集，所述全樣本集中的數(shù)據(jù)為第一數(shù)據(jù)； 基于所述全樣本集的極值從所述第一數(shù)據(jù)中抽取第二數(shù)據(jù)構(gòu)建預估噪聲集，所述預估噪聲集的大小根據(jù)極值占比確定； 根據(jù)超高噪聲占比，從所述預估噪聲集中剔除超高噪聲數(shù)據(jù)，獲得第三數(shù)據(jù)，由所述第三數(shù)據(jù)構(gòu)建噪聲計算集； 根據(jù)所述第三數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果設置噪聲閾值，利用所述噪聲閾值由所述第二數(shù)據(jù)中篩選得到第四數(shù)據(jù)，由所述第四數(shù)據(jù)構(gòu)建目標噪聲集；由所述第四數(shù)據(jù)構(gòu)建目標噪聲集包括： 計算所述第三數(shù)據(jù)的最大值、最小值、均值和噪聲波動因子； 根據(jù)所述最大值、最小值、均值和噪聲波動因子設置噪聲閾值； 根據(jù)所述噪聲閾值，篩選出所述第二數(shù)據(jù)中滿足所述噪聲閾值的數(shù)據(jù)作為第四數(shù)據(jù)，由所述第四數(shù)據(jù)構(gòu)成所述目標噪聲集； 利用所述目標噪聲集對所述第一數(shù)據(jù)進行降噪處理獲得均值計算集，基于所述均值計算集計算所述業(yè)務質(zhì)量指標的均值； 根據(jù)所述最大值、最小值、均值和噪聲波動因子設置噪聲閾值包括： 所述噪聲閾值T由以下公式定義：； 其中，為所述噪聲波動因子的權(quán)重，為所述噪聲波動因子，為所述均值； 根據(jù)所述公式調(diào)節(jié)述噪聲波動因子的權(quán)重，使所述噪聲閾值大于所述最小值，且小于所述最大值； 噪聲波動因子通過如下公式計算：； 其中，nc為第三數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)個數(shù)，為第三數(shù)據(jù)的數(shù)值，為均值。

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