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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京風(fēng)銳科林醫(yī)療科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種數(shù)據(jù)分析軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120371266B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510410608.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F8/20；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)分析軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)方法是由李海波;劉杰;劉歡賢;楊其霖設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-02向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種數(shù)據(jù)分析軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種數(shù)據(jù)分析軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)方法，包括以下步驟：S1、搭建統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)包括模型層、視圖層、控制器層，將數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)邏輯和用戶界面分離成獨(dú)立層次，本發(fā)明顯著減少了跨語(yǔ)言通信的延遲和內(nèi)存占用，在保證計(jì)算準(zhǔn)確性的同時(shí)最大化利用計(jì)算資源，突破了固定通信模式的局限，使異構(gòu)語(yǔ)言協(xié)同分析在各種場(chǎng)景下都能高效運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)界面操作與后臺(tái)計(jì)算同時(shí)進(jìn)行，徹底解決了長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)算導(dǎo)致界面卡頓的問(wèn)題，構(gòu)建了分層模塊化的統(tǒng)計(jì)分析流程，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)拆解為可復(fù)用、可替換的功能模塊，用戶可根據(jù)需求自由組合分析流程或增加新模塊，確保系統(tǒng)具有長(zhǎng)期演進(jìn)能力。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)分析軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種數(shù)據(jù)分析軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、搭建統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)包括模型層、視圖層、控制器層，將數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)邏輯和用戶界面分離成獨(dú)立層次，各層職責(zé)明確，協(xié)同工作； S2、跨語(yǔ)言交互與自適應(yīng)數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制：模型層通過(guò)接口與R語(yǔ)言環(huán)境進(jìn)行通信，集成兩種R調(diào)用方式：嵌入式的rpy2接口調(diào)用和基于服務(wù)器的Rserve接口調(diào)用，采用自適應(yīng)選擇策略，對(duì)接口優(yōu)化； S3、多進(jìn)程并行分析與任務(wù)調(diào)度：引入多進(jìn)程分析執(zhí)行機(jī)制，將數(shù)據(jù)分析任務(wù)放入獨(dú)立的子進(jìn)程中運(yùn)行，主進(jìn)程負(fù)責(zé)界面交互和任務(wù)控制，采用Python的multiprocessing庫(kù)建立任務(wù)調(diào)度管理器，當(dāng)用戶在界面發(fā)起一個(gè)分析時(shí)，控制器創(chuàng)建新的分析進(jìn)程，將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)和參數(shù)傳遞給該進(jìn)程執(zhí)行模型層的計(jì)算代碼； S4、模塊化功能設(shè)計(jì)與擴(kuò)展：采用模塊化設(shè)計(jì)思想，將統(tǒng)計(jì)分析流程按照不同階段和功能劃分為多個(gè)松散耦合的模塊，提供良好的擴(kuò)展性和定制性，包括多層次分析模塊劃分、模塊獨(dú)立通信、模塊注冊(cè)與動(dòng)態(tài)加載； 所述rpy2接口調(diào)用具體為：rpy2允許在Python進(jìn)程中直接調(diào)用R的函數(shù)和對(duì)象，相當(dāng)于在內(nèi)存中嵌入了一個(gè)R解釋器，對(duì)于中小規(guī)模數(shù)據(jù)集和較快速的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，使用rpy2避免啟動(dòng)額外的進(jìn)程或進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信，開(kāi)銷(xiāo)低，調(diào)用延遲小，數(shù)據(jù)通過(guò)內(nèi)存共享直接傳遞給R，結(jié)果也同步返回Python； 所述Rserve接口調(diào)用具體為：Rserve在獨(dú)立R進(jìn)程中通過(guò)TCPIP協(xié)議提供服務(wù)接口，當(dāng)數(shù)據(jù)集較大或者需要利用R的多線程多進(jìn)程計(jì)算優(yōu)勢(shì)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)切換采用Rserve模式，通過(guò)Rserve，Python將數(shù)據(jù)發(fā)送到R的服務(wù)進(jìn)程進(jìn)行處理，結(jié)果通過(guò)網(wǎng)絡(luò)返回； 所述接口優(yōu)化具體如下：在Python與R交互的接口層對(duì)參數(shù)傳遞和結(jié)果返回進(jìn)行了優(yōu)化處理，一方面，使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)序列化和共享內(nèi)存技術(shù)降低數(shù)據(jù)拷貝次數(shù)；另一方面，約定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)果格式以簡(jiǎn)化結(jié)果解析，每次Python調(diào)用R函數(shù)都攜帶必要的參數(shù)且盡量少的數(shù)據(jù)冗余，R返回結(jié)果也壓縮打包成Python易于處理的形式。

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